The Right Chart for the Right Data

  • 作者:Evergreen, Stephanie D. H.
  • 出版社:Sage Publications, Inc
  • 出版日期:2019/05/14

設計數據的藝術:從正確圖表選擇到簡單明瞭的視覺呈現

Stephanie Evergreen 的《Effective Data Visualization, 2nd Edition》深入探討了資料視覺化的選擇與設計原則,旨在幫助讀者根據不同類型的數據挑選正確的圖表。這本書不僅介紹了各種圖表的使用場景,還提出了如何避免誤導性設計的建議。書中詳細地分析了長條圖、圓餅圖、折線圖、散佈圖等常見圖表的應用,並指導讀者如何根據數據的特性選擇最合適的視覺呈現方式。作者強調選擇圖表時應避免過度裝飾或使用可能引起誤解的設計元素,這樣可以確保觀眾能夠正確理解圖表中的數據。

書中提供了9 種新的量化圖表類型並提供了更多的Excel 快捷鍵;包含全新的「將數據分享給世界」章節,提供關於儀表板使用的建議與大量全新範例。作者通過清晰易懂的步驟指導,幫助讀者掌握基本的視覺化技巧。此外,作者給予許多具體的設計建議,如顏色選擇、標籤配置和視覺層次的安排,這些建議能夠使圖表更具專業感並提高其可讀性。這些建議提醒讀者在設計圖表時,必須始終關注觀眾的需求,避免讓過多的設計細節干擾了數據的呈現。

圖表設計不怕煩:簡單明瞭才是王道

這是本全面的實用指南,結合了研究成果與作者豐富的客戶合作經驗,為讀者提供了一套強有力的數據傳遞藍圖,幫助讀者選擇正確的圖表來呈現資料,並避免設計中的常見陷阱。

  1. 圖表選擇應符合資料特性:選擇與資料特性相符的圖表能幫助更準確地傳達信息。
  2. 清晰簡單的設計:過度的視覺元素會使圖表難以理解,因此應保持設計的簡單性與直觀性。
  3. 專業的設計技巧提升可讀性:配色、標籤配置等設計細節會影響圖表的專業感和可讀性,這些都需要謹慎處理。
  4. 適用於多領域的實用指南:無論是數據分析師還是商業簡報製作者,本書提供的指導都具有高度的實用性。
  5. 避免誤導與過度視覺化:書中強調了避免誤導性設計的原則,並建議使用清晰、簡單的視覺化方式來提升數據的理解度。