Hands-On Data Visualization: Interactive Storytelling From Spreadsheets to Code
  • 作者:Jack Dougherty,
    Ilya Ilyankou
  • 出版社:O’Reilly Media
  • 出版日期:2021/12/06

數據視覺化:呈現數據新境界

《精通資料視覺化:Hands-On Data Visualization》由 Jack Dougherty 與 Ilya Ilyankou 共同撰寫,以系統化的架構引導讀者學習資訊視覺化的技術,並將其應用於互動故事的製作。此書不僅針對無程式背景的初學者,還為有經驗的使用者提供提升技能的方案。

在實作層面,作者強調五大技術核心。

  1. 指導製作互動圖表與地圖,將複雜的數據轉化為生動的視覺化效果。
    這些圖表不僅可以嵌入網站,更能提升觀眾的互動參與感。
  2. 書中透過深入剖析圖表和地圖設計原則,幫助讀者在數據視覺化的過程中提升可讀性和精確度。
  3. 核心概念的解釋相當完整,從選擇正確工具到強化數據故事,作者以案例輔助,讓讀者清晰了解何時選用哪些工具來強化視覺化效果。
  4. 針對數據轉換提出全面指引,幫助讀者有效地轉化和呈現不同類型的數據。
  5. 詳細介紹了如何利用 Chart.js、Highcharts 和 Leaflet 這些視覺化工具的模板,並通過 GitHub 進行編輯和託管。這讓讀者能夠將數據成果快速分享並持續更新。

本書為數據視覺化領域的實用指南,結合理論與實踐,在書中作者亦提醒讀者需警惕數據視覺化中的潛在偏見,以確保圖表所呈現的結果具有公正性和準確性。

一目了然,數據即故事

本書為各類背景的讀者提供了深入淺出的數據視覺化指引,透過範例和操作提升實用性。掌握本書的五大要點方向,助你在互動的主題上更上一層樓:

  1. 互動圖表增強數據呈現效果:讓數據在網站上栩栩如生。
  2. 設計原則確保數據傳達準確:提升閱讀者理解的清晰度。
  3. 核心概念指引適合工具選擇:讓讀者能從容選擇視覺化工具。
  4. 數據轉換賦予數據故事性:展現出數據背後的深意。
  5. 辨識圖表偏見提升結果公正性:增強數據展示的信任感。