Be Data Literate:
The Data Literacy Skills Everyone Needs To Succeed
懂數據，職場更輕鬆！
《數據識讀者：Be Data Literate》由數據素養領域的專家 Jordan Morrow 撰寫，聚焦於數據素養的重要性及其實際應用。Morrow 指出，數據在現代商業中具有重要作用，但擁有數據本身並不夠，重點在於如何正確使用這些數據。書中強調，數據素養並不僅限於數據科學家或統計專家，而是每位專業人士應該掌握的基本技能。Morrow 強調三大要素：好奇心、創造力和批判性思維，這些能力能幫助員工透過數據來發現洞察和做出有效決策。
此外，書中介紹了數據的四個分析層級：找出隱藏其中的有用資訊，並透過「數據字典」達到數據暢流，以數據工作與溝通，擺脫各種操弄，做出更聰明的分析與決策。
層次一：描述性分析法
層次二：診斷性分析法
層次三：預測性分析法
層次四：指示性分析法
作者提供具體的操作指南及透過真實的商業案例來解釋並運用數據，Morrow 提供在各行各業中的數據素養應用範例，包括製造、零售和金融等，幫助讀者理解數據在真實環境中的價值。
數據驅動，洞察先機
本書是針對提升資料素養的實用指南，幫助讀者理解如何有效運用數據進行商業決策。透過本書，讀者將學會關鍵技能，提升在數據驅動環境中的信心與能力。以下是五個結論：
- 資料素養是數據驅動時代中成功的關鍵因素。
- 準確的問題提出能力能提升決策質量。
- 四層次分析有助於全面理解數據。
- 實例的提供使理論更具操作性。
- 熟悉數據語言可提升商業溝通的效率與清晰度。