Fundamentals of Data Visualization
- 作者:Jack Dougherty,
Ilya Ilyankou - 出版社:O’Reilly Media
- 出版日期:2021/12/06
讓數據「亮起來」!
在《資料視覺化:Fundamentals of Data Visualization》中,作者Claus O. Wilke 系統性地解釋了資訊視覺化的核心技術和應用實例。Wilke 首先強調色彩的應用原則,指出顏色不僅能強調數據中的關鍵部分,還能幫助區分各類數據,形成更強烈的視覺對比。其次,透過特定的編製圖表的方式強化圖表易讀性上的效果非常顯著,Wilke 認為利用不同符號、形狀或線條標記有助於讀者更直觀地理解數據意涵。
Wilke 進一步介紹了各種視覺化圖表的特性與適用場景,從長條圖、散佈圖到複雜的多限象圖表,幫助讀者掌握多種圖表設計的基礎。作者還提出了優質與劣質圖表設計的分辨標準,指出糟糕的視覺化往往會誤導受眾,而良好的圖表則能有效地傳遞訊息且不失美感。書中以許多實例說明如何將視覺化用於報告中,並透過故事化的方式使數據圖表更具說服力與吸引力。
圖表為故事賦予色彩
本書教導讀者如何選擇合適的視覺化工具,解決常見的視覺化挑戰,並創建既美觀又具訊息性的圖形,並強調以顏色、圖表選擇和故事化技術為核心,幫助讀者將數據轉化為引人入勝的視覺表達方式。
- 色彩運用巧妙增強數據效果:使用色彩區分數據,使圖表更具視覺吸引力。
- 提供多樣化圖表設計建議:根據需求選擇適合的圖表類型,增強視覺傳達效果。
- 解析圖表設計優劣:避免誤導讀者的圖表錯誤設計,呈現有效視覺化。
- 資訊視覺化中的說故事技巧:將視覺化應用於敘事,提高數據故事的影響力。