- 作者: Parul Gandhi, Surbhi Bhatia, Kapal Dev
- 出版社:CRC Press
- 出版日期:2021/12/17
運用數據,提升決策效能
本書《Data Driven Decision Making Using Analytics》由 Parul Gandhi、Surbhi Bhatia 和 Kapal Dev 共同編著,詳細解釋了如何透過數據分析來強化商業決策,並且針對數據庫技術、機器學習和資訊視覺化等主題進行全面分析。書
作者首先介紹了模式挖掘、群聚分析和分類等基本數據分析概念,並強調這些技術在理解和預測商業數據趨勢方面的重要性。接著,書中詳細討論了數據中的隱藏模式,並展示如何利用資訊視覺化技術來揭示這些模式,從而增強決策過程的效率。此外,作者還介紹了多種技術解決方案和實際應用案例,使讀者能夠將理論應用於現實世界的決策場景中。
本書強調了數據驅動的決策思維,並呈現如何利用數據庫和機器學習技術進行預測分析,以便幫助企業在競爭激烈的市場中找到具有競爭力的優勢。書中提供的實務案例為讀者提供了具體的工具運作流程和工具選擇建議,為讀者提供一個清晰的決策分析框架。
驅動未來:數據分析與決策融合
本書提供了一個全面的數據分析架構,協助讀者在複雜的商業環境中做出明智的決策。通過多元的技術和方法,強調數據驅動決策的重要性,並提供了實際的應用案例。
- 數據分析是決策的核心:企業應重視數據分析在商業決策中的應用。
- 多元技術的整合:學習和整合不同的技術可以提升分析效率。
- 模式挖掘的重要性:有效的模式挖掘能揭示數據中的潛在價值。
- 可視化的力量:數據可視化是提升理解和決策能力的關鍵。
- 持續學習與實踐:在快速變化的環境中,持續學習新的數據分析技術至關重要。