《Data Points: Visualization That Means Something》由資訊視覺化專家 Nathan Yau 撰寫，全面探討了如何有效地將數據轉化為有意義的視覺表達。Yau 認為，數據視覺化的核心在於「傳達意圖」，而不僅僅是呈現數據。為了達到這一目標，Yau 提倡以數據為中心的設計思維，結合美學設計與清晰的信息傳達，幫助觀眾迅速理解數據背後的意義。數據視覺化的首要原則是「避免誤導」，設計者應選擇符合數據特性與訊息需求的圖表形式，並避免使用過多的裝飾或非必要的複雜元素，以免干擾訊息的傳遞。

Yau 提供了多個範例和真實案例分析，說明資訊視覺化如何在不同的情境中發揮作用。例如，他介紹了在公共衛生和經濟數據中，如何通過精心設計的視覺化表達，幫助決策者快速掌握重要信息。「選擇合適的圖表形式」對於準確傳達數據至關重要，例如：時間序列數據更適合折線圖，而比較數據則可能需要長條圖或其他類型的視覺化表達，這樣能使觀眾在最短的時間內理解數據的重點。

作者將「數據與故事相結合」視為提升數據視覺化效果的重要手法，成功的視覺化作品不僅應展示數據本身，還應該讓觀眾了解數據的上下文和其潛在意涵。透過資訊視覺化來說故事，有助於讓數據產生情感共鳴，增加信息的說服力。這一點在商業和公共領域尤為重要，因為有效的數據故事能幫助觀眾理解決策的依據及其背後的價值。