《Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications》是一本詳盡的互動式資料視覺化指南，由Matthew Ward、Georges Grinstein與Daniel Keim三位作者所撰寫，從視覺化的基礎概念開始，逐步介紹了從資料處理到視覺化實作的全流程。

本書包含兩大主題：一方面是視覺化理論與技術，涵蓋如資料轉換、映射方法及動畫的基本技術；另一方面則是程式設計與工程方法，以確保視覺化系統的效能及穩定性。對視覺化技術進行了深入而全面的探討。該書不僅闡述了視覺化的定義和目的，還深入分析了數據的多樣性及其對應的視覺化需求。從數學模型到數據分析方法，並在此基礎上深入探討了如何將視覺化技術應用於實際問題中。

在技術層面，本書囊括了常見的視覺化技術（如折線圖、散佈圖等）與進階技術（如多維度資料的視覺化、網絡視覺化等）。同時，書中特別強調了互動性視覺化的重要性，介紹了動畫、視圖切換及資料過濾等互動技術，以提升使用者的探索與分析體驗。作者亦探討了資料密集型系統的挑戰，並提供了優化技巧來應對這些挑戰。

本書的特色在於其程式碼範例，讀者可以直接使用或改編這些範例進行視覺化應用。書中也針對進階的演算法進行說明，從資料擷取到視覺呈現，提供了完整的建議。對於不同類型的數據和任務提供了具體的指導，幫助讀者理解如何選擇和設計適合的視覺化工具，同時也強調人類視覺感知的角色，在設計視覺化時必須考慮的心理學因素，如色彩使用、圖形元素的排列等，這些因素都會影響訊息的傳達遞效果和讀者的理解。