《Analytics Best Practices: A Business-driven Playbook for Creating Value through Data Analytics》由Dr. Prashanth Southekal撰寫，為企業提供了一套以商業價值為核心的數據分析指南。全書分為十項關鍵實務，透過詳細操作指引，幫助企業實現數據分析在決策上的價值化。Southekal指出，數據分析若無法回應業務需求便失去意義，因此，他強調分析流程必須與公司目標深度結合。

本書的實務框架圍繞數據管理、數據工程、數據科學和資料視覺化四大領域展開。首先在數據管理方面，Southekal強調建立數據治理架構的重要性，這有助於提升數據的一致性和準確性。數據工程則著重於基礎設施的搭建，確保數據流在系統內的高效運行。數據科學領域中，作者建議選擇合適的模型和算法，以便更精確地對數據進行預測和分析。在資料視覺化方面，Southekal建議以簡明的圖表和數據圖形呈現結果，使數據洞察更具操作性，方便決策者快速理解。

這本書的另一個特點在於其技術中立性。Southekal避免推薦特定軟體或工具，而是提供具有廣泛適用性的實務建議。這樣的處理方式使得本書成為不同技術背景讀者的理想參考書，不論讀者所在的企業使用何種技術平台，都可以從中找到有效的應用方法。

作者期望可以協助企業透過清晰的數據分析策略，在數據驅動的市場中建立競爭優勢，同時也提供了豐富的範例和具體建議，使企業能夠將數據資源有效轉化為戰略資產，增強決策的前瞻性。