Communicating Your Findings for Maximum Impact
  • 作者:Evergreen, Stephanie D. H.
  • 出版社:Sage Publications, Inc
  • 出版日期:2017/06/06

一目了然,數據說服力的奧秘

Stephanie Evergreen 的《Presenting Data Effectively》提供了一個系統化的框架來提升數據呈現的品質,在設計思維上採取了一種以讀者需求為核心的視角,將設計過程分為四個關鍵維度:

  1. 圖形的選擇與設計
    本書強調圖表應根據數據特性和目標信息來選擇。例如,對於比較數據,作者建議使用簡單的條形圖,而非複雜的3D立體圖表。作者還特別指出,過於複雜或誤導的圖表可能會降低觀眾對數據的信任,因此需格外注意設計的清晰性與準確性。

  2. 文本的整合與表達
    Stephanie 強調文字在數據報告中的輔助作用,建議使用簡潔的標題和圖例來突出關鍵訊息。同時,避免使用過長的句子或行話,以便更廣泛的受眾能輕鬆理解。

  3. 顏色的應用技巧
    在色彩設計方面,本書建議使用有限的顏色調色板,將顏色作為強調重點的工具。例如,可以用深色來突出主要數據,淺色來表示次要信息。作者還指出,應避免使用過多高飽和度的顏色,因其可能造成視覺疲勞。

  4. 排列與佈局的優化
    佈局的設計影響數據報告的易讀性與專業性。例如,確保標題、文字與圖表對齊,頁面留白適中,以及以視覺層次結構來組織內容,這些都是提升報告效果的重要細節。

讓數據開口說話:設計有影響力的報告

本書是一部數據展示設計指南,著重於圖形、文本、顏色與佈局的最佳實踐,特別針對非專業觀眾需求,幫助數據報告更具吸引力與影響力。書中強調了反覆測試與改進的重要性,並建議讀者根據實際需求進行設計版本的更替,書中配有大量案例分析與圖例,直接呈現好與不好設計之間的對比,讓讀者更易於吸收和應用。

  1. 以目標客群的需求為核心:設計過程應以觀眾的理解能力為出發點。
  2. 圖表應突出核心訊息:選擇適合的類型並避免不必要的視覺效果。
  3. 色彩設計需有策略:以有限的調色板強調重點。
  4. 清晰的文本與結構至關重要:增強報告的條理性與專業感。