How to Use Data Visualization to Make Better Decisions–Faster
- 作者:Steve Wexler
- 出版社:McGraw-Hill Education
- 出版日期:2021/05/13
真理在數據中,答案在圖表裡
Steve Wexler 在《The Big Picture》中,從視覺化的基本原則開始,逐步引領讀者了解如何提升圖形素養,並讓視覺化成為加速決策的利器。作者認為,資料視覺化的核心在於其直觀性與溝通能力,透過簡潔明了的圖形設計,幫助觀眾快速掌握數據重點。
本書涵蓋了主流視覺化工具(如 Excel、Tableau、Power BI 和 Qlik)的實際操作方法與範例,讀者能從中學習如何選擇合適的工具,針對不同需求設計出最佳圖表。Wexler 強調設計視覺化時應秉持簡潔、聚焦與一致性原則,避免資訊過載與視覺干擾,確保數據訊息能有效傳達。
書中特別提到,快速提取關鍵資訊的能力,對於現代企業的競爭力至關重要。作者建議以問題為導向進行視覺化設計,確保圖表能解釋「為什麼」和「如何」,而非僅僅呈現「什麼」。這一點在案例分析中尤為突出,讀者可以看到如何從原始數據中萃取洞察,進而改善商業策略與績效。
除了技術與設計層面的探討,Wexler 也分析了數據時代的挑戰,如過多的數據選項可能導致分析疲勞。他提出,圖形素養不僅關乎工具操作,更在於理解數據背後的故事,以及有效傳遞這些故事給決策者。
用數據展示世界,讓視覺化帶來答案
本書探討了如何通過資料視覺化來解決實際業務問題,作者提供的策略可以幫助讀者在面對複雜的數據時,快速找到解決方案,並作出明智的決策。他強調,資料視覺化不僅是美化數據,更是促進行動的關鍵,最終目的是將數據轉化為可行的決策洞察;資料視覺化不僅是展示數據的工具,更是引導決策的策略性方法。本書提供了完整的指導框架,幫助讀者應對數據時代的挑戰,並利用視覺化推動效率與影響力。
- 資料視覺化需結合技術與設計,提升溝通效力。
- 簡化圖表並聚焦關鍵訊息是成功的基礎。
- 使用視覺化工具須以解決問題為導向。
- 提升圖形素養能幫助觀眾快速理解數據故事。
- 有效的數據視覺化能將數據轉化為行動。