Kieran Healy 在《Data Visualization: A Practical Introduction》中，透過 R 語言的 ggplot2 套件，為讀者提供了一個全面且實用的資料視覺化指導框架。本書的特色在於其結合理論與實務，以具體案例為基礎，為讀者清楚說明如何將數據轉化為具有溝通力的視覺化表達。

首先，作者以分層式語法（layered grammar of graphics）為核心架構，詳細介紹了 ggplot2 的操作方式，包括如何定義資料、美學屬性（aesthetics）及幾何對象（geometric objects）。這種系統化的方法，讓讀者能夠從最基本的圖形開始，逐步學會增加圖表的細節與複雜性，從而製作出具有高表現力的圖形。

其次，書中強調了設計原則與資料倫理的重要性。Healy 強調資料視覺化不僅是技術層面的操作，更是講述故事的一種藝術。他引用 視覺大師Tufte 的名言“Above all else show the data”，提醒讀者避免多餘的裝飾或干擾，確保觀眾能快速掌握圖表的核心訊息。同時，書中特別提到如何避免視覺化中的偏誤，例如不正確的比例、過度簡化或圖形失真等問題。

此外，作者透過範例數據集（如“Gapminder”數據）一步步演示圖表生成過程，從簡單的分佈圖到多層次的複雜圖形。他還詳細討論了常見的資料視覺化錯誤，並提出如何改進的方法，使讀者在實踐中少走彎路。例如，他分析了原始數據如何影響圖形結果，並展示了在不同情境下選擇合適圖表類型的策略。

作者廣泛參考了資料視覺化領域的權威文獻，包括 Edward Tufte 的設計哲學與 Hadley Wickham 的 ggplot2 技術論文，使本書在實用性與學術深度之間達成平衡。例如：“人口成長與GDP的關係”圖表，經常被引用為該領域的範例