Desireé Abbott 在《Everyday Data Visualization》中為讀者提供了一份既全面又具實用性的指南，專注於日常工作中實現更有效的資料視覺化。本書的核心理念是讓視覺化不僅僅成為一種美學表現，而是能夠解決實際問題的工具。

作者在書中提出了五大核心原則：

1. 清晰與簡潔：避免不必要的裝飾，確保訊息一目了然。她特別指出，視覺化的目的在於溝通而非取悅。
2. 選擇適當圖表：對比了多種常見圖表的用途，如柱狀圖適合比較數據，散點圖則用於展示分布和關聯性。
3. 用戶導向設計：透過調查用戶需求來決定資料的展示方式。這部分被視為本書的亮點之一，因為它提供了具體的方法來收集並回應受眾的需求。
4. 避免常見錯誤：列舉如過多色彩、過於複雜的圖表標籤等問題，並給出具體解決方案。
5. 結合場景應用：提供了從企業報告到教育教材的多種視覺化範例，幫助讀者快速理解並應用相關技巧。

此外，Abbott 還強調視覺化的倫理問題，提醒讀者避免誤導觀眾。她引用了多位資料視覺化領域專家的觀點，如 Alberto Cairo 的「資料誠實」原則，並建議設計者採用「數據透明」的心態。

案例分析是本書的一大特色。從商業分析到學術研究，每個範例都詳細說明了如何從問題定義到解決方案的全過程，並且配有對比視覺化效果的圖示，展示如何將平凡的數據轉化為引人入勝的視覺故事。