《Data Storytelling and Translation》由David Mathias所著，是一本針對如何將數據轉換為引人入勝的故事的專業指南。數位化時代，數據無處不在，但如果數據不能以清晰、有力的方式傳遞給受眾，則它的價值將大打折扣。Mathias強調，數據本身是中立的，無論是用來決策、分析，還是呈現，都必須通過有效的故事來講述。

本書的核心在於數據故事的轉化過程，Mathias提供了經過實證的框架，幫助讀者理解如何將枯燥無味的數字轉化為具有敘事性的資料內容。這些框架不僅強調數據視覺化技巧，還深入討論了如何通過情感共鳴與敘事結構將數據呈現為一個生動的故事。例如，在數據分析中，數據科學家或商業分析師通常會發現自己面臨如何選擇最合適的視覺化工具的難題。本書不僅教讀者如何選擇數據可視化工具，還詳細探討了不同受眾群體的需求，以及如何根據受眾的背景來調整數據故事的呈現方式。

Mathias對數據偏見的警告尤其值得注意。數據在轉化為視覺形式的過程中，經常會受到設計偏見的影響，這可能會誤導受眾，或者讓數據失去其原本的意義。書中提出了多個避免數據視覺化誤導的技巧，包括如何避免選擇誤導性的圖表和如何設計直觀的視覺效果。這些技巧不僅有助於提高數據的可信度，還能提高受眾對數據的理解。

此外，本書還藉由幾個成功的案例來展示數據故事的力量。這些案例不僅展示了數據如何改變決策過程，還展示了故事化數據如何改變企業、政府和社會領域的操作方式。例如，某科技公司通過巧妙地將數據與企業願景結合，成功地引起了投資者的關注，從而推動了公司進一步的發展。