《Good, the Bad, and the Data》由Sally Campbell Galman所著，這本書以漫畫形式將質性數據分析的複雜概念呈現給讀者。書中的主角Shane是一位初學者，帶領讀者進入非量化分析研究的世界，並展示了她如何一步步學習和應非量化數據分析中的挑戰。這本書的創新之處在於它將漫畫與學術內容相結合，既能讓讀者輕鬆了解資料分析過程，也能增強學習的趣味性。

Shane的學習過程中，她學會了如何進行非量化分析的各個步驟：從閱讀數據、數據清理、數據整理，到撰寫分析報告和評估分析結果。這些步驟不僅是非量化研究的基礎，也是進行深度分析所必需的技能。在書中，Shane深入探討了如何基礎理論、語篇分析和故事化分析等方法，這些方法提供了多角度的視野，幫助讀者有效地理解和詮釋複雜的非量化資料。

本書提供許多經驗豐富的研究者的建議。分享了他們在分析過程中的實際經驗和面對的挑戰，這些反思不僅幫助Shane克服困難，也為讀者提供了寶貴的指導。這些建議涉及如何避免分析過程中的常見錯誤，如何處理數據中的矛盾和不一致性，以及如何保持研究的客觀性和有效性。

漫畫風格的呈現方式使得這本書的內容更加生動、易讀，並且能夠吸引那些對非量化研究和數據分析感興趣但不熟悉相關技巧的讀者。