《Designing Data Visualizations》是 Julie Steele 和 Noah Iliinsky 對資料視覺化設計領域的重要貢獻，主要在協助讀者透過結構化的方法提升設計效率與質量。資料視覺化作為一種高效的資訊溝通工具，其設計過程往往被視為創意驅動的抽象行為。然而，作者主張，透過系統化的線性設計方法，可以將其簡化為可學習且可實踐的技能。

本書首先探討了資料視覺化的核心功能，即如何以最佳方式傳遞複雜的資訊。作者分析了資訊圖表和視覺藝術這兩種主要形式的視覺化應用，並強調美學與功能性之間的平衡。例如，在視覺化設計中，選擇顏色、字體和圖表類型時，需同時考量資訊的正確性與受眾的理解能力。

此外，書中深入探討了設計中的影響因子，包括設計目標、資訊內容、使用者需求以及技術限制。這些因子共同影響了視覺化設計的表現方式與效果。透過一系列的實際案例，作者展示了如何將理論應用於日常設計決策中，例如在不同的情境下選擇適合的視覺化類型，或是針對不同目標客群進行設計調整。作者對資料視覺化的設計過程提供了全新視角，能有效讓讀者降低其進入門檻，書中建議的框架化方法和實務建議，亦能幫助其提升報告的整體品質。