《Data Visualization Made Simple》這本書全面介紹了資訊視覺化的基本原則與應用。Kristen Sosulski從理論基礎到實際操作的全方位指導，幫助讀者掌握資訊視覺化的關鍵技能，使其能夠在各種場景中運用資訊視覺化技術來有效傳遞訊息。

本書的基礎理論源自統計學、心理學和電腦資訊科學等領域，這些理論為資訊視覺化提供了強有力的支持。例如，心理學中有關人類視覺處理的研究表明，人們對色彩、形狀、大小等視覺元素的感知方式，對資訊視覺化的效果有重要影響。因此，在設計資料圖表時，選擇合適的視覺元素能夠幫助讀者更快、更準確地瞭解資料背後的故事。

書中不僅介紹了資訊視覺化的基礎知識，還詳細探討了資料視覺化策略的實踐應用。對於大數據、學習分析、甚至是原始研究的資料呈現，書中提供了針對不同需求的具體方案。特別是在處理大量數據時，選擇合適的視覺化方法能夠幫助觀眾快速抓住重點，並能有效減少理解錯誤。

作者同時指出，資訊視覺化不僅僅是將數據轉換為圖形，還需要考慮如何將數據故事進行有效表達。這需要根據不同的受眾進行調整，無論是面向高層決策者，還是普通讀者，都需要定制適合的視覺化方式來確保訊息的清晰和傳遞效果。

書中還特別提到一些常見的資訊視覺化陷阱，如過度複雜化圖表、選擇不恰當的圖形等，這些問題可能導致數據的誤解或扭曲。因此，設計簡潔、直覺式的視覺化內容是本書強調的重點之一。