• 作者:Anna Feigenbaum, Aria Alamalhodaei
  • 出版社:Routledge
  • 出版日期:2020/03/06

故事是最強大的工具,它能讓數據有靈魂

《The Data Storytelling Workbook》為讀者提供了一個綜合的數據故事化的架構,幫助將複雜的數據轉化為清晰、有影響力的故事,這是現今資料分析領域中不可或缺的能力。本書基於跨學科的研究,並結合大量真實案例,展示如何有效地處理數據,從而講述一個既具洞察力又能打動人心的故事。這些案例涵蓋了公共健康、住房正義、環境問題等領域,對讀者提供了實務經驗的寶貴參考。

作者認為,儘管數據的產出量在日漸增加,但大量的數據並不必然意味著更好的故事。關鍵在於能夠挑選、整理與呈現數據的方式。本書通過實例分析,幫助讀者學會如何選擇最具影響力的數據,並將其轉化為具有故事性的內容,從而提升溝通效果。特別是針對那些難以理解或無法輕易呈現的數據,書中提供了創新的方法來應對這些挑戰,讓讀者能夠在實際應用中發揮創造力,克服資料不足或過於複雜的問題。

數據敘事的過程不僅僅是關於數字的解釋和呈現,還涉及道德與倫理的考量。尤其是當數據呈現敏感話題時,如死亡、疾病或人權等,作者提醒讀者需謹慎處理,避免利用數據來操控情感或誤導受眾。為此,書中特別強調了數據故事中的透明度與誠實性,並介紹了如何平衡數據準確性與情感表達,確保觀眾能在接受事實的同時,不會感到被誤導或冒犯。

此外,本書還強調了數據視覺化的重要性。視覺化不僅僅是將數據呈現為圖表,更是用來強化故事情感、引發觀眾共鳴的有效工具。書中的互動練習與案例分析,讓讀者能夠逐步掌握如何選擇和設計圖表,從而將數據故事的影響力最大化。

數據的另一面,讓數字說出動人的故事

本書提供了一套完整的數據故事化的方法,協助讀者將數據轉化為具吸引力且有影響力的故事。作者以多學科的視角出發,結合實例與練習,深入剖析了數據敘事的三大挑戰:如何蒐集與管理分散的數據、如何設計清晰有力的故事情節、以及如何負責任地處理敏感主題。書中內容協助讀者從多角度思考數據的處理方式,並透過實務運用、反思和創意解決方案,提升數據故事的品質與效果。

  1. 數據故事的成功在於將複雜數據簡化為易於理解的訊息,同時保持數據的完整性與準確性。
  2. 視覺化是數據故事的核心,但應謹慎選擇圖表與元素,避免誤導或冒犯受眾。
  3. 數據故事化不僅是技術工作,也是一種創意與倫理的平衡藝術。