• 作者:Nathalie Henry Riche, Christophe Hurter, Nicholas  Diakopoulos, Sheelagh Carpendale
  • 出版社:AK PETERS
  • 出版日期:2018/03/29

讓數據說故事,它會動人心弦

《Data-Driven Storytelling》是一部專注於數據故事化的權威著作,由 Nathalie Henry Riche 等多位領域專家聯合編輯,主要在為數據與故事結合提供理論架以及實務上的指南。

書中首先探討了數據驅動故事的定義,將其定位於資料視覺化專家與數據記者合作的交叉領域。透過深度對話與案例分析,作者們揭示了數據與故事化融合的關鍵在於平衡數據的準確性與故事的吸引力,確保訊息傳遞的同時兼具美學與說服力。

本書的核心之一是提供豐富的故事化模式與範例,這些範例涵蓋商業報告、新聞報導與學術研究等多元領域。例如,書中展示了如何透過改進圖表設計或增加互動元素來提高資料視覺化的故事性。同時,作者也強調了故事化中的倫理問題,例如避免因過度簡化或偏向性的設計而誤導觀眾。

在應對挑戰的部分,本書聚焦於數據故事化過程中常見的矛盾:如何在技術精準性與觀眾易懂性之間找到平衡點。作者們建議採用漸進式的呈現方式,從宏觀概覽到細節數據,逐步引導觀眾深入理解數據故事。本書同也對未來方向進行討論,提出數據故事化仍有大量待探索的領域,如人工智慧與沉浸式媒體技術的整合,這些新技術可能進一步拓展數據故事化的表現形式與影響範圍。

讓數據成為故事的靈魂

本書為探討了如何平衡數據準確性與故事化吸引力的技巧,不僅提供資料視覺化與故事化結合的實務方法,也啟發讀者思考如何在更廣泛的背景下應用這些技術,並對未來方向提供了啟示。

  1. 數據故事化需兼顧準確性與吸引力,符合倫理要求。
  2. 透過豐富範例與故事化模式,提升讀者的實務技能。
  3. 提出階段性信息呈現技巧,幫助觀眾逐步吸收信息。
  4. 討論未來技術融合,開啟數據故事化的更多可能性。