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互動性 好書推薦
Reading for Interactive
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嚴選互動性主題經典叢書
- 精通資料視覺化
- Building Interactive Dashboards in Microsoft 365 Excel
- Excel BI and Dashboards in 7 Days
- Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications
- The Data Visualization Workshop: An Interactive Approach to Learning Data Visualization
- Interactive Visualization: Insight Through Inquiry
- Making Sense of Data III
- Interactive Visual Data Analysis
本書提供逐步的教學和實例，幫助讀者掌握資訊視覺化從基礎到進階技術。無論是讀者是什麼背景都能透過這本書學會將數據從試算表中取出，轉化成生動的互動故事，無需具有程式寫作的經驗與能力。
書中詳細介紹了如何建立互動圖表和地圖，並嵌入網站，以呈現更具說服力的數據。書籍還探討了有效設計圖表和地圖的原則，讓讀者能選擇正確的工具和方法，確保數據清晰、準確地傳遞訊息。此外，還包含如何轉換和轉化表格及空間數據，以展現故事性數據的技巧。若想要學習更多的互動性資訊圖表的知識，也可進一步學習套用GitHub上的Chart.js等模組來呈現你想要的效果。了解更多…
本書探討如何在 M365 Excel 中建構互動式和自動化的儀表板。作者強調 M365 Excel 相對於舊版 Excel 的改進，特別是在自動化報告和數據分析的能力方面。本書首先解釋了儀表板的基本概念，並清晰地區分了儀表板和傳統報告的差異，幫助讀者理解儀表板在業務運營和決策支援中的重要性。
M365 Excel 中的關鍵工具，如 Power Query 和動態陣列公式，這些功能能夠顯著簡化和加速數據處理過程。書中還提供了多個實作案例，讀者可依造書中的步驟逐步建構出互動式儀表板，並學習如何應用這些功能來達成自動化資訊視覺化。作者在最後還提出了儀表板設計中的最佳實務和常見錯誤的解決方法，使讀者能夠在數據可視化方面更加專業。了解更多…
本書主要目標希望在短時間內提升讀者的 Excel 商業智慧與儀表板設計技能，書中強調數據清理在整個過程中的重要性，因為清理過的數據能夠確保更準確的分析結果，並為後續的儀表板設計奠定基礎。
本書的整體架構以七天為期，按日分階段指導讀者逐步掌握儀表板的關鍵技巧。這些技巧包括數據整合、視覺化設計、圖表互動功能的應用等，讓讀者在短時間內建構出具有商業價值的儀表板，並且說明如何利用公式增強數據，為數據透視表的建立做準備。
作者提供了清晰的視覺化技術，使讀者能夠創建有效的圖表，並構建互動式的儀表板，讓用戶能夠靈活探索數據，包括使用切換功能和時間軸等功能。書中每個步驟都提供了詳細的操作說明，並在最後分享了最佳實務做法以及避免常見錯誤的方法，使讀者能夠快速掌握並應用這些知識。了解更多…
本書是本全面探討互動式資料視覺化的教材。書中涵蓋了基礎理論、技術應用及程式設計原則，從基本術語和概念開始，引導讀者認識資料視覺化的必要知識，並深入講解各種視覺化技術，如直方圖、熱圖、網絡圖等，以及高階演算法的運用，幫助讀者建立更具互動性且富有吸引力的視覺化系統。
作者特別重視程式設計，提供了設計資料視覺化系統的指導原則，確保系統的功能性與可靠性。對於需要動手實作的讀者，書中也提供了完整的程式碼範例，便於直接運用或改編。了解更多…
本書由 Robert Grant 所著，主要在為資料視覺化領域提供一套全面的技能框架。隨著全球數據量爆炸性成長，資料視覺化已成為商業決策、政策制定、和學術研究的關鍵工具。本書深入探討了資料視覺化的基礎理論，並通過圖表、地圖和互動性圖形等多種技術的詳細介紹，協助讀者理解和應用這些方法。
書中強調，資料視覺化的最終目的是提升訊息傳遞的效率，使分析結果能夠簡單明瞭地傳達給目標客群。透過清晰而易於理解的圖表、地圖及互動圖形，數據得以有效地呈現，進而支持更明確的決策。 Grant 進一步探討了各種圖表類型的選擇原則、地圖在地理數據中的應用，讓作品更有效地傳達分析成果，讓觀察者能夠更直覺地解讀數據。了解更多…
本書主要在提供互動式學習體驗的資料視覺化學習書籍。與傳統的理論書籍不同，本書提供一個有趣且互動式的資料視覺化學習體驗。讀者不需要在繁瑣的理論中迷失，並提供一系列循序漸進的實作練習，幫助讀者在短時間內掌握數據視覺化的核心技術。
本書不僅提供了基本的資料視覺化技術介紹，還提供了實務案例分析，協助讀者瞭解如何將資料視覺化技術應用於真實世界的商業場景。例如，書中深入探討 Uber 如何使用進階視覺化技術呈現並分析數據，這樣的實例使讀者能夠更好地瞭解資料視覺化在業務決策中的作用。了解更多…
本書由Bill Ferster所著，這本書深入探討了互動視覺化如何成為一種強有力的溝通工具，幫助讀者理解其在數據分析和決策過程中的作用。作者首先定義了互動視覺化的基本概念，並強調它不僅是一種資料呈現方式，更是一種促使觀察者進行深度思考和探索的方式。與傳統的靜態視覺化不同，互動視覺化能夠讓使用者通過與數據的互動來發現隱藏的模式和關聯，從而提升對數據的理解和洞察力。
本書詳細探討了互動視覺化的歷史背景，追溯其起源並描述其如何在科技發展的推動下逐步演變成為現代數據分析和展示的核心工具。除了歷史與背景，本書還提出了互動視覺化設計的理論框架，這些設計原則能幫助讀者創建更加有效、清晰且吸引人的視覺化作品。通過遵循這些原則，設計師可以確保視覺化圖表不僅美觀，而且能夠幫助觀眾理解複雜的數據結構和故事。了解更多…
本書專注於資料視覺化設計的實用指南。書中詳細探討了互動視覺化的核心原則和技術，旨在幫助讀者掌握如何設計有效且富有洞察力的資料視覺化。從視覺感知的基礎概念入手，回顧資料視覺化的歷史，並說明為何資料視覺化在現代商業和科技領域中如此重要。
書中強調，成功的資料視覺化不僅僅是對數據的直覺式的呈現，更是對數據背後故事的呈現。互動式視覺化使得用戶能夠根據自己的需求進行探索和分析，這不僅提升了數據的可理解性，也使得決策過程更加靈活和精確。設計過程是整本書的重點之一，書中提到，在設計互動圖形時，必須考慮到視覺的清晰性、簡潔性以及交互性，這樣才能幫助用戶更有效地理解和處理複雜數據。了解更多…
本書由Christian Tominski和Heidrun Schumann合著，深入探討了互動視覺資料分析的各種方法與技術。這本書不僅介紹了多種資料視覺化技術，如多變數、時間序列、地理空間和圖形資料，還強調了互動設計在資料分析中的關鍵作用。透過實際案例和設計準則，書中展示了如何設計有效的互動視覺化方案，使資料分析變得更具直觀性和可操作性。
特別是在現代資料爆炸性成長的背景下，為處理複雜數據提供了技術上的指引透過詳實的案例和設計準則，同時也展現了如何在多顯示環境中進行視覺化操作，使資料分析更具互動性和應用廣度。除了技術細節，書中也涵蓋了自動化分析計算，以應對龐大且複雜的資料需求，為視覺資料分析提供了多元化的解決方案。。本書不僅提供了理論基礎，還提供了豐富的實務應用，讓讀者能夠將所學知識轉化為可操作的技巧，提升其資料視覺化設計和分析的能力。。了解更多…