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視覺化
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- Visualizing Financial Data
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- Visualization Analysis and Design
- Data visualization: A practical introduction
- Mobile data visualization
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- Presenting Data Effectively
- Persuading with Data: A Guide to Designing, Delivering, and Defending Your Data
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- Avoiding Data Pitfalls
- The Golden Age of Data Visualization
- The Visual Organization
- Beautiful Visualization
- Interactive Visualization: Insight Through Inquiry
- The Data Visualization Workshop: A self-paced, practical approach
- Making Sense of Data III
- Interactive Visual Data Analysis
- Data Visualization: Charts, Maps, and Interactive Graphics
- The Data Visualization Workshop: An Interactive Approach to Learning Data Visualization
- Data Visualization for People of All Ages
- Data Visualization in Excel
- Joyful Infographics
- Data Sketches
- The Visual Miscellaneum
- 資料視覺化：製作充滿說服力的資訊圖表
- 精通資料視覺化
- 視覺資訊的力量
- 資料視覺化設計：設計人最想學的視覺化魔法，將枯燥數據變成好看好懂的圖表
- 知識之美
- 資料視覺化圖表全書
- information is beautiful
- Beautiful news
- Questions in Dataviz
- Building Science Graphics
- The art of insight
- Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design
- Data Visualization: A Successful Design Process
- Information Dashboard Design
- Show me the numbers
- Ｎow you see it
- Data Visualization for Business Decisions: A Laboratory Notebook
- Data Points
- Visualize This: The Flowing Data Guide to Design, Visualization, and Statistics
- Interactive Data Visualization: Foundations, Techniques, and Applications
- The Visual Display of Quantitative Information
- Information Graphics
本書專注於圖譜分析與資料視覺化的實用指南，旨在幫助讀者將圖譜理論應用於現實世界中的商業情境。書中詳細介紹了圖譜與網絡分析方法，並展示了如何利用這些方法來發掘潛在的商業機會。
本書通過大量來自各行各業的案例，如體育、金融、行銷等領域，幫助讀者了解如何運用圖譜分析來發現新興模式和商業機會。特別是在大數據的背景下，書中不僅介紹了如何進行圖譜分析，還強調資料視覺化在理解和呈現分析結果中的重要性。
書中深入探討了如何建構有效的視覺化效果，並提供了實用的步驟與工具，協助讀者識別資料中的隱藏模式，提升商業決策的效果。此外，本書還提供了Python編程代碼範例與各種分析工具的使用方法，適合那些希望將理論與實踐結合的讀者。了解更多…
本書主要針對數據從業者在商業演示中所面臨的挑戰，提供了一套系統性的解決方案。根據統計，每年因為無效的商業會議而造成的損失高達數十億美元，這凸顯了有效數據呈現對於企業成功的重要性。作者在書中提出了一個四階段的藍圖，幫助讀者有效計劃、設計、可視化並傳遞數據故事。
這四個階段首先強調明確設定演示目標，接著精心設計資料視覺化以吸引觀眾注意，利用神經科學的原則來增強說服力，並運用電影敘事技巧來創造引人入勝的故事。
作者強調，數據講述不僅僅是呈現訊息，更重要的是能夠促進行動，讓觀眾感同身受並做出決策。本書不僅提供了理論知識，還包含實際應用的指導，幫助讀者能在日常工作中靈活運用所學，以提升數據簡報的效益，並引導觀眾作出更明智的選擇。了解更多…
本書主要訴求結合資料視覺化與故事化的實用指南。作者從故事化的核心角色切入，剖析故事如何為數據驅動的溝通提供架構與吸引力，同時帶領讀者了解如何將原始數據整理成具有洞察力的資訊。
本書進一步探討知識提煉的過程，強調如何以視覺思維工具幫助決策過程，並通過精選的視覺溝通技術，提升信息傳遞的說服力。此外，作者特別關注於幫助讀者辨別視覺化與敘述中的偏見，確保所提供的訊息準確且無誤導性。
書中提供了結合實務與理論的框架，讓讀者能有效掌握將數據轉化為動態故事的核心技術，使其具備更強的表達與溝通能力。了解更多…
本書主要訴求透過設計思維提升地圖製作的實用性與創造性。該書提出地圖不僅是視覺化工具，還是研究過程中探索複雜資料結構的重要方法。作者將地圖定義為資料、文化與美學的交匯點，展示了如何通過製圖反映不同技術與社會背景下的多層次關係。
全書以設計思維為核心，探索如何將地圖作為創造性的資料視覺化策略。書中包含超過 100 個範例與 200 多張彩色圖像，說明地圖不僅可以呈現空間資訊，還能用於解釋抽象的概念與隱藏的模式。這些範例涵蓋建築設計、城市規劃及數據分析等多領域應用，為讀者提供具體的視覺化工具與製圖方法。
書中還深入剖析了五個案例研究，這些案例不僅展示了地圖在設計過程中的應用，更闡述了如何應對製圖中的挑戰，如技術限制與文化差異等。作者特別強調「應用製圖」的重要性，即將製圖作為一種研究方法來解讀資料間的聯繫，並通過地圖強化視覺化的溝通能力。了解更多…
本書提供了一個簡明的資料視覺化入門指南，特別適合當前充滿資訊的時代。其核心內容主要是介紹資料視覺化的基本概念、策略以及如何將理論與實踐結合，以達到最佳的視覺傳遞效果。
書中的理論基礎來自於統計學、心理學和電腦資訊科學，這些學科的交織使資料視覺化成為一種強有力的工具，能夠幫助專業人士將大量、複雜的數據轉化為易於理解和操作的視覺形式。書中不僅詳細介紹了資料視覺化的基本原則，還提供了如何將這些原則應用於真實世界中的具體案例。
此外，作者還提供了多種資料視覺化策略，包括商業分析、大數據處理、學習分析等，這些策略不僅涵蓋了數據呈現的技術層面，還關注如何根據不同的目標客群需求來定制視覺化內容。了解更多…
本書深入探討資料視覺化的誤導性與潛在價值。當前幾乎每個職位都需要分析和展示數據，但不良設計的圖表往往導致誤解，甚至誤導決策。相反，精心設計的數據可視化能夠簡化複雜的數據，幫助人們更清楚地瞭解和傳遞訊息。
書中以案例為基礎，標出誤導性圖表的形成原因，例如使用錯誤的尺度、過於複雜的設計，或不恰當的色彩選擇。針對這些問題，作者分享了多種實用技巧，如選擇最適合數據類型的圖表、遵循清晰簡潔的設計原則，以及如何最大化圖表的溝通效果，並提供防範這些錯誤的實用技巧。作者以其多年教學經驗，將複雜的概念化繁為簡，讓讀者能輕鬆掌握創建清晰且具影響力的資料視覺化技能。
作者表示對於需要頻繁處理數據、製作報告或進行決策的人士，本書內容可以確保讀者能迅速將所學運用於實務中，提升數據傳達的有效性。了解更多…
本書主要為讀者提供了一個全面的資料視覺化技術指南，著重在跨領域應用最廣泛的技術和方法上，幫助讀者瞭解如何使用視覺化解決不同領域的問題。
作者不僅介紹了資料視覺化的理論基礎，還強調了其與成像學、計算機圖形學等相關學科的緊密聯繫。本書涵蓋了多種資料類型的視覺化，為讀者提供了處理不同資料的具體技術與策略。
此外，書中還包含了資訊視覺化、圖像處理和領域建模的核心概念，這些內容能幫助讀者應對廣泛的視覺化挑戰。書中的案例展示了資料視覺化技術在多個領域中的應用，突顯了其強大的解決問題能力。了解更多…
本書主要探討資料視覺化設計的核心原則和應用技巧，針對資料視覺化過程中的挑戰，提出以線性決策為基礎的實用方法，將設計視為一種可理解的結構化過程，而非單純的創意表現。
首先作者從視覺化的不同形式（如資訊圖表與視覺藝術）切入，深入剖析各類設計的特性及其影響因子，例如美學、受眾需求和資訊傳達效率。書中還提供了一系列實例與指引，幫助讀者有效將理論轉化為可操作的技能。作者讓讀者能更好地瞭解如何針對不同情境選擇合適的視覺化策略，不僅解構了設計的神秘性，也為資料視覺化提供了系統性的方法框架。了解更多…
本書專注於如何將金融數據通過視覺化手段轉化為有意義的資訊。書中強調，數據是公司運營的關鍵，能夠準確地呈現這些數據，並讓其清晰地傳達給決策者，是企業成功的必要條件。然而，沒有合適的視覺化技術，數據就會失去其應有的價值，甚至可能引起誤解。
本書展示了如何將原始數據通過有效的設計和視覺化處理，轉化為易於理解和行動的資訊。特別是在金融領域，作者探討了如何將視覺化技術應用於投資管理、財務會計、監察報告、銷售及行銷等領域，並提出了既符合當前慣例又富有創新的設計方法。這些視覺化技術不僅能提升數據的可讀性，還能幫助使用者做出更明智的決策。
在書中，作者同時強調了信息設計與視覺傳播的重要性，並詳細介紹了如何利用這些原則來強化金融數據的表現，使其能夠為決策者提供有價值的背景與見解。了解更多…
本書主要在幫助健康與醫療專業人員學習針對其特定領域的資料視覺化工作。書中首先提供了健康與醫療數據的高階概覽，讓讀者了解這些數據的來源與性質，進而探索與視覺智能相關的研究，以理解人們如何解讀和反應於視覺化的數據。
作者介紹了有效的需求收集策略，幫助讀者掌握如何在設計儀表板和報告時獲取正確的信息，確保最終產品能夠滿足使用者的需求。書中也強調組建具備專業知識的團隊的重要性，並提供了指導方針以提升團隊的協作能力。最後，書中對數據可視化的最佳實踐進行了深入分析，幫助讀者理解在設計清晰且具吸引力的可視化時應考慮的關鍵因素。了解更多…
本書主要在幫助設計人員和數據專業人士提升其日常工作中的資料視覺化效果。書中闡述了幾個重要的設計原則，這些原則適用於最常見的資料視覺化形式，包括圖表、報告和儀表板。
本書特別強調感知的力量如何影響用戶的注意力，並指導讀者選擇最佳的圖表類型來有效講述數據故事。透過適當應用顏色和字體，讀者能夠生動地呈現數據，進而提升可視化的吸引力和有效性。
此外，書中還提供了設計互動式可視化的策略，幫助讀者創造更具參與感的數據體驗，並在整個設計過程中始終考慮用戶的需求。了解更多…
本書專為需要創建資訊圖表與儀表板的讀者設計，核心內容在於通過手繪稿啟發創意思考，幫助用戶在設計階段快速生成可行的佈局方案。
作者為讀者提供了多種範本與設計工具，這些範本不僅涵蓋不同類型的數據報告需求，還幫助讀者快速理解如何以視覺化方式呈現關鍵訊息。書中特別附帶一個圖表選擇器，用於引導讀者依據其數據故事的特性，選擇合適的圖表形式，從而提升設計效率與品質。
書中還結合多個實務案例，展示了手繪稿在資料視覺化設計中的應用過程。這些案例不僅幫助讀者瞭解設計原則，還展現了如何靈活應用範例，從而展現報告設計的專業性與創意性平衡。 作者強調，視覺化的目的不僅僅是美觀，更在於高效傳遞訊息，為決策提供有力支持。了解更多…
本書以系統性框架為核心，透過清晰的章節結構，全面介紹資料視覺化的設計方法與實踐策略。主要特色在於強調功能優先於形式，換言之設計應基於用戶需求而非美學考量，確保視覺化能準確傳遞訊息。作者將視覺化劃分為三大領域—資料視覺化、科技視覺視化與視覺化分析，並深入探討各領域的技術與應用場景。作者強調，設計者需在理解數據結構的基礎上，選擇合適的視覺化方法，以達到最佳的傳達效果。
作者提出了一系列設計原則與步驟，包括如何定義目標客、選擇資料表達形式以及產生交互作用。書中提供大量實例，逐步展示從數據整理到視覺呈現的完整過程，並且涵蓋了一些常見錯誤與設計陷阱，提醒讀者如何避免。了解更多…
本書專注於資料視覺化實務的入門書，該書的核心是 R 語言中廣受歡迎的 ggplot2 套件，適合希望透過清晰而專業的方式傳遞資料洞見的讀者。作者採取循序漸進逐步教學法，先從基礎的資料操作開始，帶領讀者理解如何使用視覺化元素呈現數據的重要面向，再延伸到進階的圖表設計與定制技巧。
書中涵蓋了各類變數的繪圖技術，包括連續變數和類別變數的處理方法。作者也介紹了小多重圖的應用，這是一種在單一視覺上展示多個數據集的有效方式，特別適合用於比較和對照數據；書中還涉及了如何將數據分組、總結和轉換以便進行繪圖，並教導讀者如何製作地圖及使用統計模型的輸出進行圖表創建。
在技術說明之外，書中強調了美觀與實用的平衡，並通過案例展示如何創建直觀的視覺化作品，讓讀者快速掌握實踐技能。更重要的是，作者也花了不少篇幅探討資料倫理，強調正確呈現訊息的重要性，避免誤導或過度詮釋數據。了解更多…
本書探討行動裝置在資料視覺化領域中的角色。行動裝置的小螢幕與觸控互動模式，為視覺化設計帶來挑戰與機會，與傳統桌面或大型裝置相比，行動平台的資料視覺化需更注重直覺性、精簡化和使用情境。
書中強調多元化的互動方式，如觸控手勢、加速度感測器及多裝置互聯等，如何提高用戶的參與度與體驗。編者更以豐富的案例展示創新的展示風格，說明這些技術如何幫助用戶快速理解複雜數據，並應用於商業、教育、醫療等多個領域。
作者也提供視覺化設計實務方面的技術指導，包括設計流程、工具選擇與測試評估方法，這些建議不僅提升了設計效率，更開啟了未來資料視覺化應用的多元可能性，使其能更廣泛地應用於不同領域的需求，為視覺化專業人士描繪了一幅行動裝置資料視覺化的未來圖景。了解更多…
本書由資料視覺化專家 Steve Wexler 撰寫，主要在幫助讀者提升其圖形素養。作者指出，在數據大爆發的現代社會，懂得辨識、解讀與應用資料視覺化已是不可或缺的技能。書中以簡單易懂的語言，講解了 Excel、Tableau、Power BI 和 Qlik 等主流工具，並以生動的案例示範其應用。
本書的核心目的是協助讀者學習如何通過視覺化工具快速提取關鍵資訊，進一步加速問題解決與決策過程。它不僅教導技術操作，還注重視覺化設計原則的闡述，例如：如何選擇合適的圖表類型、安排數據層次結構，以及運用色彩與對比強調重點。
作者以清晰的邏輯與充實的實例說明，資料視覺化的目的不僅僅是呈現資訊，而是要驅動決策和行動，最終促進組織的成功，並強調行動導向的數據應用，同時鼓勵讀者不僅是創作者，更成為資料視覺化的積極批判性讀者。了解更多…
本書著重於設計的四個核心元素：圖形、文本、顏色和排列，強調這些要素如何共同影響目標客群對數據的解讀。例如，選擇適當的圖表類型（如長條圖或分佈圖）以匹配所傳遞的信息，或避免使用過多顏色和圖案而造成視覺混亂。
作者特別提到以目標客眾為中心的設計思維，要求報告者瞭解觀眾的背景與需求，從而針對性地選擇呈現方式。此外，書中還包含了關於報告佈局的實用建議，例如標題的字體大小、圖表與文字的對齊方式及頁面留白的設計。作者還針對常見的數據報告錯誤提供建議，並探討如何根據目標客群調整報告內容，這些主題共同構成了一個完整且實用的數據呈現框架，幫助讀者提升其報告的有效性，以達到最佳溝通效果。了解更多…
本書針對資料視覺化與溝通策略提供了一個全面的框架，從人類的認知心理學入手，探討數據圖表是如何被觀眾接收與解讀的，幫助讀者理解如何有效設計並傳遞訊息。作者進一步詳細說明如何運用設計原則創建簡潔且具影響力的圖表與幻燈片，同時指出資料呈現應避免的常見錯誤，例如誤導性視覺元素或過度複雜的設計。
書中強調了以資料為核心講述故事的重要性，並提供實用的敘事策略，讓數據在邏輯與情感層面上都能引起共鳴。最後一部分則聚焦於演講與辯護技巧，指導讀者如何應對挑戰，並透過有效的反駁來維持數據的說服力。了解更多…
本書由 Jack A. Hyman、Luca Massaron 和 Paul McFedries 聯合編寫，是一本全面介紹資料分析與視覺化的入門書籍，適合新手和中階學習者。此書整合了八本不同主題的書籍內容，涵蓋從資料挖掘到數據處理及視覺化的完整流程，目標是幫助讀者建立穩固的資料分析基礎。書中介紹了數據湖的概念，說明如何將龐大數據來源整合成分析材料，並提供詳細步驟指導，帶領讀者從數據收集、整理至清理的流程。
在工具方面，書中詳細講解了 Power BI、Excel 和 Tableau 等視覺化軟體的使用方法，幫助讀者掌握從提取資料、組織分析到創建視覺化的各個步驟。除此之外，該書還包括 Python、R 和 SQL 語言的基本語法介紹，這些編程語言對於數據處理與視覺化有重要的應用價值。Python 和 R 的簡單實用指引，讓讀者快速掌握數據分析基礎，為深入學習提供了良好的起點。了解更多…
本書主要在為數據分析與視覺化提供實用指引，避免常見的數據錯誤。書中強調僅依賴數據工具並不足夠，真正的挑戰在於透徹理解數據本身並靈活運用工具。作者詳細探討了數據處理的每一環節，從資料計算、分析到視覺呈現，協助讀者識別並解決實際操作中的障礙。
書中不僅羅列了錯誤清單，更深入探討其成因與在業界中的普遍性。Jones 特別指出，正確的數據處理方式不僅能提升視覺化品質，更能節省時間與精力，避免不必要的重複工作。該書為各領域專業人士提供系統化的數據視覺化方法，是日常數據處理工作中的理想工具。了解更多…
我們正處於資料視覺化的黃金時期。 COVID-19 疫情展示了我們如何越來越依賴視覺化圖表來理解這個複雜的世界。商業分析師在簡報中大量運用圖表，記者利用資訊圖表吸引讀者，我們依靠家用電器的儀表來操作設備，並且常用智慧型手機上的地圖應用來導航。
本書揭示了資料視覺化的發展歷程，從史前時代到現代，涵蓋地圖、圖表、圖解、科學和醫學圖像等資料視覺化的核心元素。細說明了文化背景、製作技術、展示方式以及數據的可得性如何影響了資料視覺化的歷史，同時也分析了為何視覺化圖表在感知和認知上如此有效。資料視覺化深刻影響了我們的現代世界，從歐洲文藝復興到科學革命，都依賴於地圖及技術和科學圖表，也影響了我們對時間和社會連結等抽象概念的理解。了解更多…
本書著重在於資料視覺化如何重塑企業的決策過程。作者提出「視覺組織」概念，強調企業應培養數據驅動的文化，並有效應用視覺化技術以增強數據解讀能力。他以亞馬遜、蘋果等科技巨頭為例，這些科技公司如何利用資料視覺視化技術來找尋商業機會、提升顧客體驗及改善內部運作。這些公司不僅利用數據來做出更好的商業決策，還能夠從競爭對手中脫穎而出。
作者認為，資料視覺化不僅是科技公司專屬，隨著工具的普及，無論規模大小，各行各業都可透過資料視覺化改善決策，掌握商業洞察，提高競爭力。視覺化技術的未來潛力無限，能為各種組織帶來更為便捷的數據發現方式。了解更多…
本書集結來自不同領域的視覺化專家，共同探討資料視覺化的多重面向。作者認為，優秀的視覺化不僅在美學上吸引人，更應具備揭示數據洞察的能力，讓觀眾能迅速理解其中的內涵。
本書包括藝術、科學及商業等不同領域專家的經驗，提供讀者多元化的設計視角和實踐方法。每位專家在各自的章節中，介紹設計理念、案例和技術細節，從而凸顯視覺化作為數據分析和決策支持的價值，一同探討視覺化作為數據的圖形呈現如何揭示複雜的信息。作者將視覺化視為一種藝術形式，成功的視覺化作品不僅在美學上吸引人，還能夠有效地傳達深刻的洞察和理解。透過豐富的實例說明，讀者可以深入理解如何將設計元素和數據協同作業，創造具有洞察力且實用的視覺化作品。了解更多…
本書由Bill Ferster所著，這本書深入探討了互動視覺化如何成為一種強有力的溝通工具，幫助讀者理解其在數據分析和決策過程中的作用。作者首先定義了互動視覺化的基本概念，並強調它不僅是一種資料呈現方式，更是一種促使觀察者進行深度思考和探索的方式。與傳統的靜態視覺化不同，互動視覺化能夠讓使用者通過與數據的互動來發現隱藏的模式和關聯，從而提升對數據的理解和洞察力。
本書詳細探討了互動視覺化的歷史背景，追溯其起源並描述其如何在科技發展的推動下逐步演變成為現代數據分析和展示的核心工具。除了歷史與背景，本書還提出了互動視覺化設計的理論框架，這些設計原則能幫助讀者創建更加有效、清晰且吸引人的視覺化作品。通過遵循這些原則，設計師可以確保視覺化圖表不僅美觀，而且能夠幫助觀眾理解複雜的數據結構和故事。了解更多…
本書是以實用性為導向的資料視覺化學習指南，專注於將複雜數據轉化為具有吸引力且具有洞察力的視覺效果。這本書的學習模式以自我節奏為主，讀者可以根據自身進度進行學習，並逐步掌握從數據準備到視覺化的整個過程。
書中介紹了資料視覺化的重要性及其在現代數據分析中的角色，並強調了如何利用視覺化技術將數據故事講得更生動、有效。隨後，書中詳細講解了數據準備的步驟，特別是如何使用 Python 中的 NumPy 和 pandas 等工具進行數據清理與整理。
在數據整理的基礎上，書中深入探討了各種數據視覺化的繪圖技術，包括如何使用不同的圖表來比較數據集，如何識別並展示數據之間的關聯性。這些視覺化技巧不僅能幫助讀者將數據呈現得更加直覺，還能幫助他們發掘數據背後隱藏的趨勢。本書還提供了大量實例和練習，讓讀者能夠應用到真實世界的數據分析中。了解更多…
本書專注於資料視覺化設計的實用指南。書中詳細探討了互動視覺化的核心原則和技術，旨在幫助讀者掌握如何設計有效且富有洞察力的資料視覺化。從視覺感知的基礎概念入手，回顧資料視覺化的歷史，並說明為何資料視覺化在現代商業和科技領域中如此重要。
書中強調，成功的資料視覺化不僅僅是對數據的直覺式的呈現，更是對數據背後故事的呈現。互動式視覺化使得用戶能夠根據自己的需求進行探索和分析，這不僅提升了數據的可理解性，也使得決策過程更加靈活和精確。設計過程是整本書的重點之一，書中提到，在設計互動圖形時，必須考慮到視覺的清晰性、簡潔性以及交互性，這樣才能幫助用戶更有效地理解和處理複雜數據。了解更多…
本書由Christian Tominski和Heidrun Schumann合著，深入探討了互動視覺資料分析的各種方法與技術。這本書不僅介紹了多種資料視覺化技術，如多變數、時間序列、地理空間和圖形資料，還強調了互動設計在資料分析中的關鍵作用。透過實際案例和設計準則，書中展示了如何設計有效的互動視覺化方案，使資料分析變得更具直觀性和可操作性。
特別是在現代資料爆炸性成長的背景下，為處理複雜數據提供了技術上的指引透過詳實的案例和設計準則，同時也展現了如何在多顯示環境中進行視覺化操作，使資料分析更具互動性和應用廣度。除了技術細節，書中也涵蓋了自動化分析計算，以應對龐大且複雜的資料需求，為視覺資料分析提供了多元化的解決方案。。本書不僅提供了理論基礎，還提供了豐富的實務應用，讓讀者能夠將所學知識轉化為可操作的技巧，提升其資料視覺化設計和分析的能力。。了解更多…
本書由 Robert Grant 所著，主要在為資料視覺化領域提供一套全面的技能框架。隨著全球數據量爆炸性成長，資料視覺化已成為商業決策、政策制定、和學術研究的關鍵工具。本書深入探討了資料視覺化的基礎理論，並通過圖表、地圖和互動性圖形等多種技術的詳細介紹，協助讀者理解和應用這些方法。
書中強調，資料視覺化的最終目的是提升訊息傳遞的效率，使分析結果能夠簡單明瞭地傳達給目標客群。透過清晰而易於理解的圖表、地圖及互動圖形，數據得以有效地呈現，進而支持更明確的決策。 Grant 進一步探討了各種圖表類型的選擇原則、地圖在地理數據中的應用，讓作品更有效地傳達分析成果，讓觀察者能夠更直覺地解讀數據。了解更多…
本書主要在提供互動式學習體驗的資料視覺化學習書籍。與傳統的理論書籍不同，本書提供一個有趣且互動式的資料視覺化學習體驗。讀者不需要在繁瑣的理論中迷失，並提供一系列循序漸進的實作練習，幫助讀者在短時間內掌握數據視覺化的核心技術。
本書不僅提供了基本的資料視覺化技術介紹，還提供了實務案例分析，協助讀者瞭解如何將資料視覺化技術應用於真實世界的商業場景。例如，書中深入探討 Uber 如何使用進階視覺化技術呈現並分析數據，這樣的實例使讀者能夠更好地瞭解資料視覺化在業務決策中的作用。了解更多…
資料視覺化是一門將資訊轉化為視覺表現的藝術與科學。不論是在紙上還是在我們的思維中，視覺化透過形狀和顏色，成為一種傳達最佳想法和關鍵問題的語言。在這個數據爆炸的時代，視覺化能幫助我們理解、表達並探索世界的豐富性。透過資料視覺化的力量，帶開啟全新的思考方式與溝通模式。
本書是一部關於視覺素養的指南，靈感來自作者與世界頂尖學者、工程師和科學家合作的經歷。透過顏色、角度、位置和長度等不同的數據展示方式，教您深入理解圖表，讓任何視覺化不再是難解的謎題或遙不可及。運用了大量的實例和練習，幫助讀者將各種概念連結起來，並學會如何自主創作和解讀資料視覺化——而無需撰寫任何程式碼或陷入軟體操作的繁瑣。了解更多…
這本書填補了人們對 Excel 的預期與實際可以在工具中實現之間的落差。近年來，隨著資訊視覺化重要性的逐漸被重視，各類數據分析與視覺化軟體層出不窮。對大多數人而言， Excel 仍然是他們進行資訊視覺化的主要工具，甚至是許多數據工作者唯一能夠使用的工具。雖然 Excel 並非專門為資訊視覺化設計的平台，但它具備相當強大的功能。其內建的圖表類型不應該限制其視覺化的潛力，讀者只需掌握一些關鍵的技巧和策略，即可擴展其功能。本書提供了逐步的教學指南，幫助使用者在 Excel 中建立更進階且更有效的數據視覺化，是提升資訊視覺化效果和吸引力的讀者的完美指南。了解更多…
知名圖形設計師Nigel Holmes展示如何運用幽默來讓資訊圖表更具理解性。本書以非學術性的、簡單易懂的語言編寫，並提供了許多歷史和當代的視覺範例，從多樣的範例中汲取靈感，讀者可以探索來自人類生理學、廣告及Olympic Games等各領域的視覺資料。為讀者提供了輕鬆愉快圖表的簡要歷史並且提出了九種提升資訊圖表吸引力的技巧，使圖表變得更易理解，並強調了解觀眾的重要性。同時，還讓讀者了解如何在演示過程中通過動態「表演」圖形讓信息生動起來，討論了快樂和微笑對人的好處，在最後的章節中告知讀者「不要這樣做！」並提供如何避免設計不良資訊圖表的範例，同時也不斷提醒讀者，傳達數據仍需要人類的觸感，才能真正吸引觀眾的參與。了解更多..
本書由視覺化大師Albert Cairo撰文推薦，作者記錄了24個獨特的數據可視化專案背後充滿創意的過程，並結合強大的技術洞見，展示了如何在編碼中融入創意，探索了12個不同的主題——從Olympic Games、總統與皇室到電影與神話傳說——每組視覺化的作品都使用不同的技術與表現形式，打破了視覺化工具與藝術之間的界限。
書中亦詳細介紹了數據收集、草圖繪製與網頁可視化的編碼過程，同時還分享了作者在每個階段的個人筆記和草稿並對資訊視覺化的核心概念進行了淺顯易懂的講解。透過本書，讀者不僅能夠學習如何創造出引人注目的數據視覺化，還能感受到創意和技術交融的魅力。提供了務實的解決方案。了解更多..
本書主要在協助讀者掌握資料視覺化的關鍵技巧與策略。首先，作者強調顏色的使用如何幫助突出數據的主題並增強資料的可讀性。再者，書中探討重複編碼的重要性，通過多層次標記進一步強化數據的表達。此外，本書提供了圖表類型的概覽，幫助使用者根據數據選擇最適合的圖表形式，增強視覺化效果。
作者清楚區分了優質與劣質的圖表，並提供了避免視覺化陷阱的方法，讓讀者更容易掌握設計標準。最終，本書以說故事的方式展示圖表的應用，使視覺化不僅僅是數據的呈現，更成為引人入勝的故事工具，能夠有效傳達重要資訊。
視覺化是從複雜且龐大的數據中理出脈絡，傳達資訊最有效的方法。本書將告訴您如何解決資料視覺化的各種疑難雜症，如何將複雜資料轉為引人注目的圖表，以及各種圖表類型的使用時機。了解更多…
本書提供逐步的教學和實例，幫助讀者掌握資訊視覺化從基礎到進階技術。無論是讀者是什麼背景都能透過這本書學會將數據從試算表中取出，轉化成生動的互動故事，無需具有程式寫作的經驗與能力。
書中詳細介紹了如何建立互動圖表和地圖，並嵌入網站，以呈現更具說服力的數據。書籍還探討了有效設計圖表和地圖的原則，讓讀者能選擇正確的工具和方法，確保數據清晰、準確地傳遞訊息。此外，還包含如何轉換和轉化表格及空間數據，以展現故事性數據的技巧。若想要學習更多的互動性資訊圖表的知識，也可進一步學習套用GitHub上的Chart.js等模組來呈現你想要的效果。了解更多…
視覺資訊的力量，就是用一張圖說完大資訊！作者揭示了如何利用資訊圖表將複雜資訊轉化為清晰、吸引人的視覺內容。本書強調了資訊圖表在行銷中的潛力，不僅能夠增強品牌形象，還能促進銷售增長。
作者佐以例解釋了如何透過強力插圖來直接表達概念和過程，使訊息更易理解。同時，書中提供了許多關於從數據中挖掘故事的技巧，將埋藏的資訊視覺化以促進觀眾的互動。
身處在當前資訊視覺化快速變遷的時代，大眾對數位媒體及互動式分享的使用程度愈來愈高，透過本書你可以用簡明有力的方式製作「資訊圖」； 「資訊圖」符合了「如何把內容視覺化」進而追求「以設計整合數據背後故事」的需求。了解更多…
本書是曾為《英國衛報》《Wire》等雜誌撰寫文案的 David McCandless 透過創新視覺化設計，將日常生活中的各種數據與資訊生動地呈現在讀者面前的傑作。內容不僅涵蓋了健康、科技、文化、歷史與戰爭等多元化主題，更以豐富的顏色和圖像將繁複的數據資料轉化為引人入勝的視覺體驗。書中每一頁的資訊圖表不僅帶有創意設計，更經過精心編排，使讀者能輕鬆理解並消化複雜的數據。這些設計不僅讓視覺資訊變得易懂，還增添了互動性，讓讀者在學習中不斷探索新知，開拓他們的視野。
透過視覺美學和數據相結合的方式，本書將枯燥數據變得更具吸引力，這使其成為資料視覺化領域的經典之作。書中精選的多元議題讓讀者在翻閱中不斷獲得新知識的同時，增強了他們對數據視覺化的興趣和理解力。因此，這本書不僅是知識的寶庫，也是一場視覺盛宴，適合任何對數據視覺化和信息設計有興趣的讀者，並且能作為學術研究和日常生活中掌握現實趨勢的重要參考。了解更多…
本書由永田ゆかり撰寫，特別針對希望掌握資訊視覺化技巧的設計人士。在資訊不斷快速變化的時代，資訊視覺化已成為一項必備技能。透過視覺化的呈現方式，無論是數據分析初學者還是行業老手，皆能迅速解讀資料背後的重要訊息。
作者從設計者的視角切入，分享如何將原本乏味的數據資料變得易於理解並且視覺吸引力高，幫助讀者理解何謂“用資料說故事”。書中提供了實際的案例與步驟，帶領讀者一步步掌握不同的視覺化技術，適用於多種場景，快速提出問題的解決對策了解更多…
本書是由備受贊譽的作家和新聞工作者-David McCandless將在新聞工作多年的經驗所著，這本書是其暢銷書《The Visual Miscellaneum》的延伸，專注於視覺化數據的多樣性和深度。將複雜的數據轉化為易於理解且引人入勝的圖形，展示了知識與數據的美麗。
本書深入探討了世界歷史中的關鍵議題，並提供更具連結性的視角，揭示了事件之間的因果關係。與以往不同的是，這本書的內容部分來源於作者的全球粉絲社群，強調了知識的民主性及其互動性，讓讀者參與到內容創作中。這種集思廣益的方式不僅豐富了書籍的內容，也鼓勵更多人去探索和分享知識。
從歷史到科學，再到文學與政治，書中涵蓋的議題廣泛而深入，並且展示了這些領域之間的相互關聯。每一個視覺化圖表都不僅僅是數據的呈現，而是一個引發思考的故事，讓讀者在數據中看見模式、理解關聯，並激發對世界的深層思考。了解更多…
本書由 Jonathan Schwabish 所著作，是一本致力於提升資料視覺化表現的指南。作者針對如何設計更具影響力的圖表提供具體的建議，從選擇合適的圖表類型，到避免常見錯誤等，都有詳盡的解析。
書中展示了五百多個範例，包含成功的視覺化作品以及需要避免的錯誤設計。此外，Schwabish 介紹了超過八十種圖表，從直方圖到山脊圖、等高線地圖等，並剖析了每種類型的特點及適用情境。強調視覺感受與設計原則的應用方向，根據目標讀者或聽眾來選擇適合的圖表，來達到精確地傳遞信息的目的。此書不僅是數據視覺化的實用指南，亦是一種帶領讀者走向高階圖表製作的學習途徑，讓不同背景的讀者也能掌握實用技巧，提升數據展示的專業度和吸引力作者強調每個人都能學會有效的資料視覺化，都能透過掌握本書中的技術，成功地向目標受眾傳遞核心數據訊息。了解更多…
本書是 David McCandless 的經典著作，深入探討了數據視覺化的藝術與科學。這本書的核心在於如何利用視覺化技術，將大量的數據轉化為易於理解且具吸引力的圖形，從而幫助讀者更好地吸收和理解信息。McCandless 提出了許多引人入勝的例子，涵蓋從科學到歷史，再到社會文化等不同領域，讓讀者能看到數據的多樣性及其背後的故事。
這本書不僅是視覺設計的指南，更是數據分析和信息傳遞的寶貴資源。作者強調，數據視覺化的目的是促進理解，而非單純的美觀。透過生動的圖表和精心設計的資訊圖形，讀者能夠快速抓住要點，理解複雜的問題，鼓勵讀者使用創新的方法來呈現數據，從而激發對信息的深入思考。了解更多…
本書是David McCandless 的新作，旨在聚焦於當前世界中的正向發展，挑戰了我們對新聞和信息的傳統觀點。利用多樣的領域來揭示積極的趨勢和創新解決方案，旨在激勵讀者關注那些有助於改善我們生活的進展。
書中提及的具體案例，如利用海洋力量清理塑料的裝置和將捐贈血液轉換為可普遍使用的“O”型血的方法，展示了科技與人文精神的結合。
作者透過生動的數據視覺化和引人入勝的敘述風格，將這些案例呈現給讀者，鼓勵他們從不同的角度看待世界，並探索如何在日常生活中參與這些積極變革，還促進了對社會問題的深刻反思。了解更多…
本書專為那些希望通過資訊視覺化傳遞科學信息的讀者設計的一本實用指南。書中首先介紹資訊視覺的概念，並強調在當代科學傳播中的重要性，讓讀者理解圖形表達在科學交流中的關鍵角色。
書中闡述了一個基於證據的圖形建構過程，主要在幫助讀者有效地將科學資訊轉換為圖形。這個過程不僅提供了清晰的步驟，還結合了實際應用的範例，讓讀者能夠輕鬆上手。
本書的核心內容包含兩個逐步的圖形工作表，這些工作表旨在幫助讀者啟動任何新的圖形項目，提供實用的指導，確保讀者能夠產出高品質的圖形，能使讀者不僅能掌握理論基礎，還能立即應用於實際工作中，創作出精確、具吸引力的科學圖形，並提升資訊視覺化傳達技能。了解更多…
本書揭露了視覺化設計師在決策過程中的思維及設計原則。作者 Alberto Cairo 與 Alyssa Flowers 不僅透過訪談探討了多位業界領袖的背景與成就，還分析他們如何整合自身經驗以創建視覺化作品。
作者研究了設計師的專業背景、文化差異，以及在設計過程中如何進行倫理考量與美學評斷。他強調，優秀的視覺化設計不僅是技術的運用，更是一種思維方式，涉及對數據的理解、觀眾需求的分析和信息的傳遞方式的選擇。本書中包含的案例研究和專家訪談，讓讀者深入了解設計師在創作過程中的挑戰與成功秘訣，並提供了豐富的靈感來提升自身的視覺化設計能力。
本書涵蓋的主題廣泛，包括不同文化背景下的設計風格、各領域間的視覺化共性，以及設計中的倫理思維。強調視覺化設計不僅限於技術，更需融入深入的社會理解與美學判斷，讓數據「說話」，並傳遞真實而有影響力的資訊。了解更多…
本書由 Andy Kirk 撰寫，是一本針對數據可視化的綜合手冊，特別適合學生和學者使用。書中結合了大量實例，主要在幫助讀者理解並創建有效的數據可視化。作者不僅提供了如何進行數據分析和設計的具體步驟，協助讀者加以運用變成具有影響力的溝通工具。
書中包含各種可視化的建議做法，讓讀者能夠在做中學。透過線上資源和檢核清單，讀者可以在此基礎上提升自己的視覺化技能。
本書暨是一部實用的工具書，也在指導讀者掌握視覺資訊化的核心技能，以便在各種情境中有效地傳達訊息。了解更多…
本書由 Andy Kirk 撰寫，是針對數據可視化設計的全方位指南。書中提出了一種簡便且靈活的設計方法，適合從業者在不同情境下應用，目標是幫助讀者掌握數據分析到視覺表達的轉換過程。作者將資訊視覺化分為多個階段，依據實際需求，分析如何從零開始創建具備高度互動性與清晰傳達效果的視覺作品。書中特別強調設計時需考量的關鍵參數，並以豐富的實例解析不同類型的數據資料庫如何影響最終的視覺設計。
作者亦解釋了多種視覺變數，如顏色、形狀和大小，這些視覺元素在表達過程中的影響力。為了提升視覺化作品的有效性，在書中提供多種創意與技術的平衡方式，使讀者能在設計中結合創意和功能性，從而製作出既美觀又實用的資訊視覺化作品。了解更多..
本書是一部聚焦於儀表板設計的經典指南。作者特別強調，儀表板的主要目的是高效傳遞關鍵信息，因此設計應簡潔明了，避免多餘的裝飾，以便於使用者快速解讀數據。本書不僅提供了具體的設計指南，還透過更新的圖形範例展示了清晰且精準的設計標準。
此外特別針對評估使用需求、設計子彈圖和火花線等細節進行深入講解。作者認為，設計一個好的儀表板需要理解使用者需求和視覺認知的腦科學原理，因此書中融入了科學理論，協助讀者更好地傳達信息。書中也提出了一些儀表板設計中常見的誤區，如過度依賴亮麗圖案而忽視信息傳達的有效性，並提供相應的改進建議。了解更多..
這是本2004年就出版的經典著作，由資訊視覺化專家 Stephen Few 撰寫，專注於如何透過設計更有效地傳達量化信息。作者 認為，數據可視化的核心在於「簡潔、清晰且具說服力」，以便讓讀者迅速且準確地掌握數據的核心內容。他指出，設計不當的圖表和表格可能導致誤解，甚至阻礙信息的傳達，因此，設計者必須具備針對受眾需求的設計思維。
本書提供了豐富的工具和範例，主要在幫助讀者掌握視覺化表達的技巧，例如如何選擇合適的圖表類型、設置有效的標籤和顏色等，讓數據成為觀眾易於理解的「視覺語言」。作者特別強調避免不必要的裝飾性元素，認為設計的首要目標是讓信息一目了然，而非過於華麗。書中也探討了可視化的道德面，指出設計者應謹慎避免誤導性呈現，確保讀者能獲得準確的分析成果。了解更多..
本書是針對資訊視覺化的入門書籍，Stephen Few 在書中提出，數據的真諦在於其背後隱含的故事。這本書的核心觀點是，在有效向他人展示訊息之前，首先需要理解數據中隱藏的意義，這是每個數據分析師和決策者必備的能力。資訊視覺化的目的不僅是為了美化報告或吸引眼球，更是幫助使用者發現並理解數據中的模式和洞察，從而得出有價值的結論。
書中介紹了如何有效地將數據轉化為可理解且有洞察力的視覺格式，並對常見的視覺化工具如圖表、表格等進行了詳細的分析，強調如何選擇合適的視覺化方法來揭示數據背後的模式，並且透過實例來幫助讀者更好地理解如何應用這些技術，而資訊視覺化的能力正是解決複雜問題和做出明智決策的關鍵。了解更多..
本書由 Andres Fortino 編寫，專為希望提升資訊視覺化技巧的商業分析師所設計。這本書協助讀者分析並描述如何精進圖表，而非實際更改圖表。該書的目的是培養讀者在資訊視覺化表達中的辨別能力，以便更有效地支援商業決策。
書中包含十八個要素，分屬六個不同維度，通過多樣化的練習來提升分析圖表和報告的能力。了解更多…
本書主要在探索資訊視覺化的藝術與科學。在當今這個數據驅動的時代，數據圖形不僅用於傳達信息，也成為一種獨特的表達方式。Yau 在書中提供了豐富的例子，涵蓋藝術、設計、商業、統計學和地圖製作等領域，展示了數據視覺化的多元應用。
這本書與 Yau 的暢銷書《Visualize This》相輔相成，前者專注於數據的處理和展示，而《Data Points》則更加著重於圖形設計的理念和實踐。Yau 在書中挑戰了傳統的資訊視覺化概念，探索標準和非標準的表現形式，鼓勵讀者用創新的方式呈現數據。
Yau 提出「以數據為核心」的視覺化設計理念，重視數據的準確性和設計的美觀性，優秀的資訊視覺化不僅依賴於數據本身的準確性，還需要考慮其視覺效果和設計，讓觀眾更容易理解數據所傳達的信息。了解更多..
本書是數據視覺化專家 Nathan Yau 撰寫的全面指南，主要目的在協助讀者從數據中提煉出有意義的圖像，以更具吸引力和精確性的方式展示信息。隨著大數據時代的來臨，數據的增長驅使我們需要更好的方式來理解和利用這些訊息。
本書的內容涵蓋從基礎的數據處理到進階的視覺化設計，作者提出「數據優先」的視覺化設計理念，建議從數據特性著手，並結合設計美學與統計學知識，來創造能夠講述故事的圖表。
書中強調數據的故事性，引導讀者如何利用數據來講述故事，揭示潛在的模式和關聯。這種方法不僅有助於數據的理解，也使得數據在傳遞信息的過程中變得更具吸引力和影響力，幫助讀者在真實環境中將數據轉化為視覺化作品，並強調設計和準確性在數據呈現中的重要性。了解更多..
本書是本全面探討互動式資料視覺化的教材。書中涵蓋了基礎理論、技術應用及程式設計原則，從基本術語和概念開始，引導讀者認識資料視覺化的必要知識，並深入講解各種視覺化技術，如直方圖、熱圖、網絡圖等，以及高階演算法的運用，幫助讀者建立更具互動性且富有吸引力的視覺化系統。
作者特別重視程式設計，提供了設計資料視覺化系統的指導原則，確保系統的功能性與可靠性。對於需要動手實作的讀者，書中也提供了完整的程式碼範例，便於直接運用或改編。了解更多…
本書是 Edward R. Tufte 的經典著作，深入探討了統計圖形設計的理論和實踐方法。作者認為，好的視覺化設計應該能夠以精簡而明確的方式傳遞數據信息，不僅美觀，而且具備高度的資訊含量。為此，他提出「數據-墨水比」的概念，認為設計應減少不必要的圖形元素，以便數據本身成為視覺焦點。
書中展示了 250 幅圖形範例，分析了哪些設計能夠提升分析效率和溝通效果，，讓視覺化設計更具誠實性和透明度並且強調防止圖形欺騙。例如數據-墨水比（data-ink ratio）和圖形欺騙的檢測，這些概念對於理解數據可視化的原則至關重要。作者還提供了改進圖形的實用建議，指導讀者在設計時減少不必要的元素，強調重要的數據，從而提高圖形的清晰度與影響力。雖是2001年出版書籍，但書中很多的觀念及建議至今仍適用，不愧為視覺化的經典著作。了解更多…
本書深入探討視覺化圖形歷史與實踐的獨特作品，書籍的開頭部分由 Sandra Rendgen、Paolo Ciuccarelli、Richard Saul Wurman 和 Simon Rogers 等專家撰寫，透過60多幅圖像及其說明，帶領讀者回顧信息圖形的演變，從原始的洞穴畫作一路走到現代的圖形設計。
書中的第二部分專注於當代設計師的作品，呈現了200個圖形項目和超過400個具體範例，這些作品依據地點、時間、類別和層級進行分類，幫助讀者更容易理解各類圖形的特點與應用。每個項目都附有詳細的事實表和方法解釋，讓讀者能深入了解設計的目的和技巧，這不僅增強了對信息圖形的欣賞，也為設計提供了實用的參考了解更多…
基於一個名為 #MakeoverMonday 的專案，讓兩位作者Andrew Kriebel 和 Eva Murray 成就本書的誕生。此專案鼓勵社群成員每週重新設計一個圖表，目的是探討如何改進資料視覺化，以達到更具吸引力的資料表達效果。
書中收錄了多個圖表重製的實例，並對不同設計方案的優劣進行分析，以幫助讀者更好地瞭解資料視覺化的重點。透過多樣化的設計風格和創意，參與者展現了改造圖表的無限可能性，並且強調了改變細節，如顏色、標籤及視覺層次等對資料清晰呈現的重要性。
此書不僅是資料視覺化的技巧分享，亦鼓勵讀者在資料分析中融入更多創意和個人風格，使圖表在準確呈現資料之餘，也更具美感和吸引力。了解更多…