《Data-Driven Decision-Making for Business》由 Claus Grand Bang 所著，系統性地揭示了數據驅動決策的流程、理論與實務應用，並聚焦於企業如何借助數據減少偏見以做出高效率的決策。Bang 特別指出，數據驅動的核心並非單純地收集或展示數據，而是將數據轉化為能夠指導行動的具體決策，這是數據為企業創造價值的真正途徑。

此書從數據驅動決策的歷史淵源出發，討論了數據在現代商業中的價值演變。Bang 認為數據驅動決策能在多層次上改善企業的策略實施——從數據收集、分析到決策，過程中逐步消除管理層的認知偏見，實現更具科學性和一致性的判斷。書中引用了廣為流傳的「數據並不說謊，但解釋數據的方式會帶來偏差」一語，強調數據分析需與企業的行動決策緊密相連，否則即便是最完整的數據也無法產生實際影響。

Bang 進一步分析了組織層面與個人層面的數據應用差異。在組織層面，他提出企業可以利用數據來創建一套透明且一貫的決策標準；在個人層面，數據驅動方法可以幫助管理者在面臨不確定性時做出更具信心的選擇，這在動態市場環境下尤為關鍵。