《The Data Visualization Workshop》由 Mario Döbler 和 Tim Großmann 所著，這本書的重點在於實踐，目的是讓讀者能夠自如地將複雜數據轉化為具有吸引力的視覺效果。書中的內容分為數個循序漸進的學習模組，每個模組都能幫助讀者從最基礎的數據準備到進階的資料視覺化技術，並且鼓勵學習者根據自己的節奏進行深入學習。

這本書的第一部分聚焦於資料視覺化的基本概念，解釋了為什麼在當今的數據驅動世界中，資料視覺化成為了一項必須掌握的技能。資料視覺化不僅是呈現訊息，更是將複雜數據簡化、轉化為易於理解和分析的視覺故事的藝術。書中強調了視覺化如何能提高溝通效果，使決策者能夠直覺地瞭解數據背後的趨勢和模式，從而做出更有效的商業決策。

在學習數據準備部分，書中詳細介紹了使用 Python 中的 NumPy 和 pandas 進行數據清理與處理的方法。這一過程不僅是資料視覺化的基礎，也是數據分析過程中最為關鍵的一步。讀者將學會如何清理數據集、處理消失的數值、刪除異常數值，並進行必要的數據轉換，從而為後續的視覺化繪圖創造可分析的組合。

當讀者掌握了數據清理後，書中的下一部分將帶領他們深入學習資料視覺化的技術。這部分重點在於繪圖的多樣性，從最常見的長條圖、折線圖，到複雜的熱力圖、分佈圖等，每一種圖形都能夠幫助讀者以不同的方式來呈現數據。書中進一步強調了如何利用這些視覺化技術進行比較不同的數據庫，並揭示數據之間的關聯性。這不僅有助於視覺化呈現，也能幫助讀者在探索數據時發現隱藏的規律或趨勢。

更進一步，書中也介紹了視覺化的美學，強調了如何選擇適當的顏色、標籤和布局，以達到最佳的視覺效果和理解效果。這一部分的內容使得讀者不僅學會如何製作圖表，更能夠創建具有美感和吸引力的視覺呈現，從而增加數據展示的效果和影響力。