《Avoiding Data Pitfalls》是一本針對數據視覺化中常見錯誤的實用指南，作者Ben Jones以多年數據視覺化的實戰經驗，深入解析為何僅依賴數據工具可能導致嚴重的錯誤。透過分析錯誤原因與提供解決方案，本書強調理解數據背後意涵的必要性。作者指出，很多數據使用者習慣於依賴工具的內建功能進行分析，但在缺乏對數據性質與背景的充分理解下，易於遭遇誤導，從而做出錯誤的決策。

在資料視覺化的過程中，Ben Jones清楚地剖析了每一個步驟的重要性，包括數據的收集、整理、分析與呈現。作者認為，資料視覺化的目的是傳達正確且具體的訊息，因此若在前期的數據處理中疏忽了細節，便會導致資訊失真。他同時強調數據倫理，指出許多專業人士往往會無意中使用扭曲數據的手法，而這樣的行為會使受眾失去對數據的信任，進而影響企業決策。

為了提升讀者對數據視覺化錯誤的敏銳度，本書列出了一些常見的錯誤清單，包括選擇不恰當的圖表類型、數據標示不清晰、刻意忽略異常值等。Ben Jones認為，這些錯誤往往是由於缺乏對數據的深度認識，而非單純的技術問題。因此，他建議數據從業人員培養更嚴謹的數據處理思維，並使用數據工具作為輔助而非依賴。