在《Data Smart》中，Jordan Goldmeier 強調數據科學的應用應該以系統性思維為基礎，而非單純地依賴技術工具。作者的主張是，數據科學的真正價值在於解決問題的能力，透過理解數據並分析其中的模式，來支援決策制定。這本書的新版本聚焦於使用 Excel，使數據科學的技術不再只是掌握於少數專業人士手中。Goldmeier 認為，Excel 本身擁有強大的數據處理功能，透過對數據的系統化操作，能夠協助任何人學會數據分析的基本方法。

本書循序漸進地介紹了數據科學的基礎概念，包括數據清理、預測模型、回歸分析及決策樹，所有這些方法均配合詳細的 Excel 教學，從而降低讀者的技術門檻。Goldmeier 透過具體的範例來展示如何在 Excel 中建立和運行各類數據模型，以解決業務和研究中的實際問題，並幫助讀者理解數據中蘊含的資訊。此外，他強調系統化的數據思維，讓讀者能夠從一個更高層次的角度，來思考數據的意義及其應用。

這本書不僅是數據科學的入門教材，更是一份詳盡的 Excel 操作指南，使其成為數據科學領域的必備資源。透過清晰的說明及豐富的案例，Goldmeier 幫助讀者了解如何將 Excel 作為一個強大的數據分析工具，逐步建立從數據中挖掘洞察力的能力。