《Communicating with Data: The Art of Writing for Data Science》由 Deborah Nolan 與 Sara Stoudt 合著，主要針對數據科學領域中的溝通挑戰進行探討，目的是幫助數據科學家和分析師將複雜的數據結果轉化為清晰且易於理解的文字敘述。數據科學的價值並不僅止於模型的準確性或分析的技術層面，更重要的是將洞見有效傳遞給目標受眾，確保其理解並信服分析結果。本書提供了許多科學寫作技巧，幫助讀者在撰寫數據報告或報告結果時，避免陷入過於專業化或模糊不清的語言陷阱。

書中的內容涵蓋了多種實用方法，從如何組織寫作內容、精簡段落結構，到如何準確使用專業術語等。例如，作者強調「以故事說明」的視角，認為數據分析結果應以敘述方式進行編排，透過講故事的技巧來加強數據的吸引力，增強其說服力。同時，作者提醒數據科學家要避免過度簡化，確保數據的核心意涵不被誤解或誤導。從技術實作上看，本書還提供了如何優化資料組織的建議，例如先聚焦於最具影響力的數據點，再進行逐步推演，以此引導讀者理解整體數據脈絡。

作者也指出了科學寫作的一些原則，幫助讀者將複雜的數據結果整理為條理清晰的報告，並提供了重複修訂的步驟，協助讀者在清晰度和準確性間取得平衡。這些技巧不僅對數據科學學生與專業人士適用，也適合教授數據溝通或科學寫作的教師使用。總而言之，本書針對數據寫作提供了全面的技巧與建議，幫助讀者從「洞見傳遞」的角度出發，以清晰、精準的表達使數據分析結果能有效地被理解並應用於決策過程中。