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必讀資料主題經典書目
- 資料視覺化：製作充滿說服力的資訊圖表
- 數據識讀者
- 數據與人性
- 視覺設計大師的數據溝通聖經
- 資料故事時代
- 說一場有故事的簡報
- 資料視覺化圖表全書
- Google必修的圖表簡報術
- Google必修的圖表簡報術（練習本）
- 知識之美
- 不只是美
- 哈佛教你做出好圖表
- 哈佛教你做出好圖表實作聖經
- The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios
- Beautiful Visualization
- The Visual Display of Quantitative Information
- #makeovermonday
- Avoiding Data Pitfalls
- Communicating with Data: The Art of Writing for Data Science
- Mobile data visualization
- Communicating with data: Making Your Case with Data
視覺化是從複雜且龐大的數據中理出脈絡，傳達資訊最有效的方法。本書將告訴您如何解決資料視覺化的各種疑難雜症，如何將複雜資料轉為引人注目的圖表，以及各種圖表類型的使用時機。
五大主題:
1. 探討如何應用顏色來區分、呈現和凸顯資料
2. 了解如何透過重複編碼來改善圖表的易讀性
3. 利用本書提供的視覺化總覽，快速找出適合資料呈現的圖表類型
4. 了解何謂好的圖表與不好的圖表
5. 學會如何在報告中使用圖表來講述引人入勝的故事
一本範例豐富的資訊圖表指南，除了有些翻譯上的缺失外，可能是現行的視覺化圖書中，對初學者或專業人員而言都非常有用。
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本書在強調數據素養對現代工作環境的重要性。作者提出，企業不僅要掌握優質數據，更需要員工具備正確的思維方式和技能，才能充分利用數據。這是個被數據啟發與驅動的時代。解讀與利用數據不再是專業能力，而是讓自己脫穎而出的基本技能。
書中列出三項關鍵技能：好奇心、創造力和批判性思維，幫助讀者成為數據識讀者，即便不具備數據科學背景，也能有效運用數據做出決策。此外，書中以各行業的真實範例展示數據素養的實際應用，並介紹四個數據分析層次，提供具體方法來進行數據解讀，讓你不只擁有數據更能善用數據，知道哪些有用，以及該如何用。。這本書適合希望提升數據處理和解讀能力的專業人士，幫助他們在工作中更自信地使用數據來作出明智決策。了解更多…
本書透過大量實例和細膩的分析，探索數據在現代社會中的多層次意義。作者研究發現，數據不僅和「資訊」或「數位」這些常見詞緊密相連，還逐漸出現了「醜聞」、「錯誤資訊」、「倫理」等更具社會和人文意涵的關聯，展示數據的多元應用和社會影響。書中以活潑且具創意的敘述方式，將數據故事編織在看似無關的日常情境中，從河馬攻擊、冰川融化到學校體育館，作者不斷強調數據的故事性與人性化。本書主要在激發讀者對數據新角度的思考，使人們超越純粹的事實與數字，找到數據與人性深刻交織的新方式，進而打造更為人性化的數據未來。
作者引用數據藝術說故事的方式，解構資訊時代的暗黑力量。在數據中活出人性，從龐大的資料量中解讀出全新洞見。
本書以感性而生活化的角度詮釋數據的影響力，讓讀者們能對如何面對數據主宰的世界有所省思，無論是從個人或整個社會的觀點來看，我們都該思考如何與新的資料流及統計數字共存。了解更多…
視覺設計大師Alberto Cairo在本書中做了跨領域的整合：視覺設計、統計分析、資料探索三個面向，可以視為一本視覺設計指南，主要關注如何通過數據視覺化來清楚有效地傳達數據故事。
同時本書也延續了Alberto Cairo另一本作品《The Functional Art》的概念，深入闡述如何解讀數據、發現隱藏在數據背後的故事，並將這些故事轉化為圖表、地圖和資訊圖像。
書中強調基礎的數據和科學推理原則，幫助讀者在生活中正確理解和使用數據。透過逐步的視覺化評估流程和詳細的操作步驟，作者指引讀者如何製作引人入勝且精確的數據圖表，能從中獲得提升批判思維和資料視覺化設計能力的工具，透過本書讀者可以一次掌握數據溝通的關鍵技術。了解更多…
Google總監的12堂課，說出讓人有感覺、聽得進、溝通到的簡報。四步驟把觀眾從冰山變粉絲：規劃故事→創作內容→上場表演→觀眾買單。一個想法雖好，除非它能激勵人心，否則就沒用了，本書幫助你成為好的溝通者、講者和有影響力的人。
六大重點，學會說故事，原本讓你卡關的挑戰都能迎刃而解。
1. 先搞清楚你的觀眾是誰？誰有決策權？
2. 打動人心的三分鐘故事
3. 腦力激盪的過程很重要
4. 話多會失焦！狠心刪冗長段落
5. 敘事弧——故事有起承轉合
6. 圖優效應——圖像比文字更易記住
本書是Google必修的圖表簡報術系列的第三書，以明確步驟解決問題、說好故事。你可以馬上學會，在下一場簡報發揮出來。了解更多…
本書由 Jonathan Schwabish 所著作，是一本致力於提升資料視覺化表現的指南。作者針對如何設計更具影響力的圖表提供具體的建議，從選擇合適的圖表類型，到避免常見錯誤等，都有詳盡的解析。
書中展示了五百多個範例，包含成功的視覺化作品以及需要避免的錯誤設計。此外，Schwabish 介紹了超過八十種圖表，從直方圖到山脊圖、等高線地圖等，並剖析了每種類型的特點及適用情境。強調視覺感受與設計原則的應用方向，根據目標讀者或聽眾來選擇適合的圖表，來達到精確地傳遞信息的目的。此書不僅是數據視覺化的實用指南，亦是一種帶領讀者走向高階圖表製作的學習途徑，讓不同背景的讀者也能掌握實用技巧，提升數據展示的專業度和吸引力作者強調每個人都能學會有效的資料視覺化，都能透過掌握本書中的技術，成功地向目標受眾傳遞核心數據訊息。了解更多…
現代科技方便，信手拈來就能做出一張圖表。但此般優勢並沒有讓溝通變得更輕鬆，卻產生反效果。手邊的資訊越多，越難去蕪存菁、挑選出最重要的精髓。《Storytelling with Data》致力於幫助商業專業人士將數據融入故事，以更具說服力的方式進行溝通。書中涵蓋了數據視覺化的基本原理，並通過豐富的實例，展示如何將數據以視覺化的方式呈現，以便使聽眾理解並產生共鳴。作者 Cole Nussbaumer Knaflic 提倡突破傳統視覺化工具的限制，挖掘數據的核心，用圖表來講述數據背後的故事。書中的理論不僅適用於商業環境，也可延伸至任何需要透過數據講故事的場合，跟隨作者為讀者鋪陳的道路，不用再怕簡報秀出的圖表沒效果、沒人聽、看不懂！無論是初學者還是有經驗的專業人士，都可以從本書中學到如何製作出引人入勝且具洞見的數據簡報。了解更多…
相信大多數的讀者每到處理資訊圖表時的第一個反應是到底我該怎麼做、我的圖表要怎麼改，才能掌握「故事力」、「圖表力」，讓觀眾看懂、聽懂訴求，接受講者的主張。本書就是作者延續前一本《Google必修的圖表簡報術: Storytelling with Data》的核心概念，為強化數據溝通技能而設計的實踐指南。提供了全新內容、豐富案例及 100 多道練習題，幫助讀者將資訊視覺化技能應用到商業簡報中，並且Knaflic 引導讀者逐步練習，從簡單的數據圖表設計到更複雜的資訊視覺化應用，目標在於提升讀者在商業溝通中的自信與說服力。
現在開始拿出你的檔案或簡報，採用四階段做法，精進Google圖表簡報術的訣竅，各種簡報難題將一掃而空改圖表→講故事→打動聽眾→說服所有人。了解更多…
本書是由備受贊譽的作家和新聞工作者-David McCandless將在新聞工作多年的經驗所著，這本書是其暢銷書《The Visual Miscellaneum》的延伸，專注於視覺化數據的多樣性和深度。將複雜的數據轉化為易於理解且引人入勝的圖形，展示了知識與數據的美麗。
本書深入探討了世界歷史中的關鍵議題，並提供更具連結性的視角，揭示了事件之間的因果關係。與以往不同的是，這本書的內容部分來源於作者的全球粉絲社群，強調了知識的民主性及其互動性，讓讀者參與到內容創作中。這種集思廣益的方式不僅豐富了書籍的內容，也鼓勵更多人去探索和分享知識。
從歷史到科學，再到文學與政治，書中涵蓋的議題廣泛而深入，並且展示了這些領域之間的相互關聯。每一個視覺化圖表都不僅僅是數據的呈現，而是一個引發思考的故事，讓讀者在數據中看見模式、理解關聯，並激發對世界的深層思考。了解更多…
本書是視覺化設計大師 Alberto Cairo 的視覺化入門指南，主要在幫助讀者瞭解如何將數據轉換為具有說服力的資訊圖像。Aberto Cairo 解釋了資訊視覺化如何讓人們更容易看懂數據背後的故事和趨勢，並指導讀者使用圖表和地圖來解讀數據。這本書的重點在於向讀者介紹如何將數據以視覺形式呈現，使各種資訊不再是難以解讀的數字，而是易於理解的視覺模式。
不同於以往任何時期，如今我們進入了大數據時代。運用適合的工具，探索數據的價值和意義，發掘數據背后的模式及發展趨勢，將數據轉換成圖表之後，我們就能夠輕易發現其中隱藏的奧秘。不論讀者現正面對的是何種數據—商業、科學、政治、體育，甚至是你的個人理財—Alberto Cairo將向你展示如何應用統計圖表、地圖和解釋型圖表，以數據的形式講述故事，並從中獲知更多的內容。了解更多…
《哈佛教你做出好圖表：Good Charts》是本結合科學數據、視覺思維、設計美學與溝通心理的簡報工藝全書，在幫助讀者掌握數據視覺化這門日益重要的技能。隨著視覺化工具的普及，Berinato 指出圖表設計已不再是專業設計師的專利，而成為每位管理者必備的溝通技巧。他提出「溝通、草圖、雛型」三步驟流程，指導讀者如何有效構思、設計並實踐良好圖表。
一張好圖表不是從畫圖開始，而是從思考開始！透過這本書，讀者將學到如何讓數據視覺化圖表超越單純呈現數字，成為具有說服力的視覺表達工具，進一步提升其專業地位與企業影響力。
作者提出如何做出一張高說服力的好圖表五個步驟，靈活運用這些視覺法則與視覺化修辭學，就能做出一張好圖表，提案沒障礙，即使不開口，也有高度說服力！
1. 學會視覺法則，先懂得歷史演進。
2. 做一張好圖表，不要急著畫圖，先思考兩個問題(「概念」或「數據」的資訊，以及「陳述」或「探索」某件事情)
3. 如何呈現圖表，並促使觀眾思考?
4. 如何客觀評判自己的圖表，讓自己的圖表更好?
5. 製作一張好圖表，需要多少時間?了解更多…
《哈佛教你做出好圖表實作聖經》是一本在幫助讀者將《哈佛教你做出好圖表》中的理論付諸實踐的操作手冊。這本書的核心在於「談話、草圖、雛型，重複」的過程，讓讀者能夠快速識別何為有效的圖表及其背後的設計原則。通過學習 24 種圖表模組，讀者可以針對不同數據選擇合適的圖形展示方式，並通過六個關鍵的說服力原則和三個優化秘訣，增強圖表的溝通能力。
色彩排列、圖表類型、故事說服力，是圖表脫穎而出的關鍵，本書提供實作範例，以「修改前」、「修改後」對照比較，讓概念升級為技術，解決所有執行上面的難題。本書可以協助讀者快速提升資料視覺化思考技術、活用概念、優化說服力，圖表新手變成簡報高手！了解更多…
本書是全面指引儀表板設計的參考書，包含來自不同領域的真實業務範例，如醫療、運輸、金融、人力資源、行銷、客戶服務等，並涵蓋了多種使用平台，如桌面電腦、平板、手機和會議室顯示器。這些範例不僅展示了各行各業儀表板的多樣設計，還深入分析了如何根據不同情境與需求來選擇合適的圖表類型和設計元素。
作者強調儀表板在支援數據驅動決策上的重要性，透過可視化將數據轉化為清晰的資訊，幫助管理者在複雜的商業環境中做出明智決策。無論是新手或有經驗的數據專業人士，都可以從中學習到儀表板設計的最佳實踐，掌握如何創建既具功能性又符合使用者需求的數據視覺化工具。書中提供的範例和指南，能夠有效提升讀者在儀表板開發中的實用性與效率。了解更多..
本書集結來自不同領域的視覺化專家，共同探討資料視覺化的多重面向。作者認為，優秀的視覺化不僅在美學上吸引人，更應具備揭示數據洞察的能力，讓觀眾能迅速理解其中的內涵。
本書包括藝術、科學及商業等不同領域專家的經驗，提供讀者多元化的設計視角和實踐方法。每位專家在各自的章節中，介紹設計理念、案例和技術細節，從而凸顯視覺化作為數據分析和決策支持的價值，一同探討視覺化作為數據的圖形呈現如何揭示複雜的信息。作者將視覺化視為一種藝術形式，成功的視覺化作品不僅在美學上吸引人，還能夠有效地傳達深刻的洞察和理解。透過豐富的實例說明，讀者可以深入理解如何將設計元素和數據協同作業，創造具有洞察力且實用的視覺化作品。了解更多…
本書是 Edward R. Tufte 的經典著作，深入探討了統計圖形設計的理論和實踐方法。作者認為，好的視覺化設計應該能夠以精簡而明確的方式傳遞數據信息，不僅美觀，而且具備高度的資訊含量。為此，他提出「數據-墨水比」的概念，認為設計應減少不必要的圖形元素，以便數據本身成為視覺焦點。
書中展示了 250 幅圖形範例，分析了哪些設計能夠提升分析效率和溝通效果，，讓視覺化設計更具誠實性和透明度並且強調防止圖形欺騙。例如數據-墨水比（data-ink ratio）和圖形欺騙的檢測，這些概念對於理解數據可視化的原則至關重要。作者還提供了改進圖形的實用建議，指導讀者在設計時減少不必要的元素，強調重要的數據，從而提高圖形的清晰度與影響力。雖是2001年出版書籍，但書中很多的觀念及建議至今仍適用，不愧為視覺化的經典著作。了解更多…
基於一個名為 #MakeoverMonday 的專案，讓兩位作者Andrew Kriebel 和 Eva Murray 成就本書的誕生。此專案鼓勵社群成員每週重新設計一個圖表，目的是探討如何改進資料視覺化，以達到更具吸引力的資料表達效果。
書中收錄了多個圖表重製的實例，並對不同設計方案的優劣進行分析，以幫助讀者更好地瞭解資料視覺化的重點。透過多樣化的設計風格和創意，參與者展現了改造圖表的無限可能性，並且強調了改變細節，如顏色、標籤及視覺層次等對資料清晰呈現的重要性。
此書不僅是資料視覺化的技巧分享，亦鼓勵讀者在資料分析中融入更多創意和個人風格，使圖表在準確呈現資料之餘，也更具美感和吸引力。了解更多…
本書主要在為數據分析與視覺化提供實用指引，避免常見的數據錯誤。書中強調僅依賴數據工具並不足夠，真正的挑戰在於透徹理解數據本身並靈活運用工具。作者詳細探討了數據處理的每一環節，從資料計算、分析到視覺呈現，協助讀者識別並解決實際操作中的障礙。
書中首先闡述了正確理解數據的重要性，指出許多數據工具的使用者因未能理解數據背後的意義而遭遇誤導。接著，作者詳細介紹了資料視覺化的完整流程，包括數據計算、分析以及如何將這些數據準確地呈現給受眾。掌握數據分析的本質後，讀者將能更有效地運用數據工具，減少呈現過程中的時間和決策負擔，從而專注於數據的核心價值。
書中不僅羅列了錯誤清單，更深入探討其主要原因，正確的數據處理方式不僅能提升視覺化品質，更能節省時間與精力，避免不必要的重複工作。了解更多…
本書探討行動裝置在資料視覺化領域中的角色。行動裝置的小螢幕與觸控互動模式，為視覺化設計帶來挑戰與機會，與傳統桌面或大型裝置相比，行動平台的資料視覺化需更注重直覺性、精簡化和使用情境。
書中強調多元化的互動方式，如觸控手勢、加速度感測器及多裝置互聯等，如何提高用戶的參與度與體驗。編者更以豐富的案例展示創新的展示風格，說明這些技術如何幫助用戶快速理解複雜數據，並應用於商業、教育、醫療等多個領域。
作者也提供視覺化設計實務方面的技術指導，包括設計流程、工具選擇與測試評估方法，這些建議不僅提升了設計效率，更開啟了未來資料視覺化應用的多元可能性，使其能更廣泛地應用於不同領域的需求，為視覺化專業人士描繪了一幅行動裝置資料視覺化的未來圖景。了解更多…