Data Analytics
決策
Decision Making
決策分析 嚴選經典叢書
- Graph Analysis and Visualization
- Graph Analysis and Visualization
- Make Your Data Speak
- Analytics Stories
- Good, the Bad, and the Data
- The big picture
- Data Analytics & Visualization All-in-One For Dummies
- Behind Every Good Decision
- Analytics Best Practices
- Data Driven Decision Making Using Analytics
- 大數據時代行銷顯學
- Data-Driven Decisions: Mastering Business Analytics for Success
- Data Visualization for Business Decisions: A Laboratory Notebook
- Data-Driven Decision-Making for Business
本書致力於讓數據科學對大眾更具吸引力與實用性。Goldmeier 採用通俗易懂的方式，剖析數據科學中的核心概念，打破其專業門檻。全書最為特別的是強調 Excel 的使用，作為常見工具，Excel 讓數據科學技術變得更加親民，讓各層次的讀者都能學會數據分析、預測模型及問題解決策略。
作者強調數據科學並非僅靠高階技術支撐，而是一種系統化的思維方式；這種思維模式能幫助讀者掌握如何正確看待問題、分析數據並作出精確的決策。此外，本書亦深入探討多種數據分析技術的實務應用，從數據清理、資料模型到視覺化，均以具體的 Excel 操作步驟展示，作者明白指出強調，數據科學並非僅僅依賴高端軟體或硬體，而是根植於如何有效地解決問題。讓更多人認識到數據科學是一項可以被廣泛應用的技能讓初學者也能迅速上手，適合對數據科學有興趣且希望以低門檻方式進入領域的讀者。了解更多…
本書專注於圖譜分析與資料視覺化的實用指南，旨在幫助讀者將圖譜理論應用於現實世界中的商業情境。書中詳細介紹了圖譜與網絡分析方法，並展示了如何利用這些方法來發掘潛在的商業機會。
本書通過大量來自各行各業的案例，如體育、金融、行銷等領域，幫助讀者了解如何運用圖譜分析來發現新興模式和商業機會。特別是在大數據的背景下，書中不僅介紹了如何進行圖譜分析，還強調資料視覺化在理解和呈現分析結果中的重要性。
書中深入探討了如何建構有效的視覺化效果，並提供了實用的步驟與工具，協助讀者識別資料中的隱藏模式，提升商業決策的效果。此外，本書還提供了Python編程代碼範例與各種分析工具的使用方法，適合那些希望將理論與實踐結合的讀者。了解更多…
本書指引讀者如何僅運用 Excel 即可進行資的收集與分析數據，並進一步製作互動式儀表板，幫助讀者將資料轉化為清晰且可執行的洞見。
作者採用循序漸進的方式進行說明，涵蓋從基礎的數據整理到進階的視覺化儀表板如何製作的各個環節，教導讀者收集資料、分析趨勢，並制定具體策略和行動計劃，以提升資料視覺化技能。書中還提供了檢核清單與建議，協助讀者解決工作中常見的數據視覺化挑戰。了解更多…
本書主要在闡述資料分析如何解決多元領域的現實問題。書中涵蓋的範疇包括運動、金融、政治、醫療及商業，展現了分析學應用的廣度與深度。作者運用生動的故事敘述，使讀者輕鬆了解資料分析的基本原理及其實際效用，從而打破人們對數據分析「艱深、冷硬」的刻板印象。
書中提供的案例不僅詳細說明了資料分析的技術細節，還探討了其對決策的實際影響。這些案例包括如何藉由數據提升體育比賽的策略決策、預測市場趨勢，以及優化醫療資源分配等，顯示出數據分析跨學科實用性。
作者這本書將抽象的數據分析轉化為實用工具，啟發讀者如何用資料轉化為更好的結果。了解更多…
本書是本以漫畫形式呈現的非量化數據分析指南，作者Sally Campbell Galman通過故事中的主角Shane，呈現非量化分析研究者在面對數據分析時的困難與挑戰。Shane是一位研究生，擁有對西部開拓的美好幻想，但在真實的學術世界中，面臨著無數的數據需要整理與分析。
在這本書中，讀者跟隨Shane一起學習如何進行非量化分析，包括閱讀、分類、編碼、寫作與評估等步驟。書中不僅講解了這些技巧，還介紹基礎理論、語篇分析和故事化分析等常見的非量化分析方法。每當Shane遭遇困難，她都會獲得來自經驗豐富的研究者的指導，這些指導幫助她克服了分析中的種種挑戰。
本書以漫畫風格呈現是其最大的特色，將艱澀的學術概念以輕鬆有趣的方式呈現，使讀者在享受故事的同時，也能學到有關質性資料分析的實用技巧。了解更多…
本書由資料視覺化專家 Steve Wexler 撰寫，主要在幫助讀者提升其圖形素養。作者指出，在數據大爆發的現代社會，懂得辨識、解讀與應用資料視覺化已是不可或缺的技能。書中以簡單易懂的語言，講解了 Excel、Tableau、Power BI 和 Qlik 等主流工具，並以生動的案例示範其應用。
本書的核心目的是協助讀者學習如何通過視覺化工具快速提取關鍵資訊，進一步加速問題解決與決策過程。它不僅教導技術操作，還注重視覺化設計原則的闡述，例如：如何選擇合適的圖表類型、安排數據層次結構，以及運用色彩與對比強調重點。
作者以清晰的邏輯與充實的實例說明，資料視覺化的目的不僅僅是呈現資訊，而是要驅動決策和行動，最終促進組織的成功，並強調行動導向的數據應用，同時鼓勵讀者不僅是創作者，更成為資料視覺化的積極批判性讀者。了解更多…
本書由 Jack A. Hyman、Luca Massaron 和 Paul McFedries 聯合編寫，是一本全面介紹資料分析與視覺化的入門書籍，適合新手和中階學習者。此書整合了八本不同主題的書籍內容，涵蓋從資料挖掘到數據處理及視覺化的完整流程，目標是幫助讀者建立穩固的資料分析基礎。書中介紹了數據湖的概念，說明如何將龐大數據來源整合成分析材料，並提供詳細步驟指導，帶領讀者從數據收集、整理至清理的流程。
在工具方面，書中詳細講解了 Power BI、Excel 和 Tableau 等視覺化軟體的使用方法，幫助讀者掌握從提取資料、組織分析到創建視覺化的各個步驟。除此之外，該書還包括 Python、R 和 SQL 語言的基本語法介紹，這些編程語言對於數據處理與視覺化有重要的應用價值。Python 和 R 的簡單實用指引，讓讀者快速掌握數據分析基礎，為深入學習提供了良好的起點。了解更多…
本書由商業分析專家 Piyanka Jain 和 Puneet Sharma 所著，提供了一套通俗易懂的商業分析入門指南。書中重點在於如何簡化分析過程，提出了僅需 Excel 即可完成的五步驟分析流程，讓讀者能輕鬆運用手邊的資料來支持決策。
書中從問題定義開始，引導讀者如何利用現有資料進行合理的數據分析，涵蓋範圍包括營收增長、成本削減、產品改良等實務應用。書中特別強調，即使是非技術背景的人也可以掌握基本的數據處理，透過簡單的 Excel 操作即能做出深具價值的商業洞察。書中的具體案例，展現了如何在日常商業情境中運用這套方法達成有效決策。了解更多…
本書由Dr. Prashanth Southekal所著，主要在協助讀者在數據分析領域取得佳績。書中提出的十項關鍵分析的最佳實務導向，為企業提供具有價值的指引，從而提升數據分析解決方案的實施效果。作者在書中特別強調實用性，提供具體且可操作的建議，讓讀者能夠在實際工作中應用所學。
書中還從四大關鍵數據分析領域——數據管理、數據工程、數據科學及資料視覺化，提供了一個整體的視野，使讀者能夠全面理解數據分析的各個面向。本書對技術的選擇並沒有涉及任何特定的商業產品或技術，使其能夠廣泛適用於不同背景的讀者。了解更多…
本書深入探討如何利用數據分析促進決策過程。全書從數據庫技術、機器學習等多元主題，幫助讀者瞭解這些技術在實際應用中的重要性。書中強調了模式挖掘、群聚分析和分類等數據分析的基本概念，並提供了有效的技術解決方案，以支援商業分析和數據驅動的決策。
作者詳細介紹資訊視覺化及數據中的隱藏模式，協助讀者學會如何從數據中發掘有價值的訊息。透過這些理論與實際應用，能更有效地應對當今以數據為主導的商業環境。
當你在製定策制過程中需要資料分析進行全面解說，就應用本書的內容將涵蓋模型與演算法、理論概念、應用實例、深入探討了資料庫技術、機器學習、知識型系統、高效能運算、資訊檢索、大型資料集中隱藏模式的挖掘，以及資料視覺化技術，為資料分析與資料挖掘領域提供技術解決方案。了解更多…
本書深入探討數據在商業策略中的核心地位，並展現了運用數據分析引領組織實現增長。作者首先介紹數據分析的重要性，並說明如何通過深入的數據挖掘和洞察力來影響企業決策。透過一系列真實案例和實用框架，作者在書中呈現如何將數據轉化為策略性行動，以便在當前競爭激烈的市場中創造價值。
作者闡述了從數據中提取策略性見解的流程，包括解讀複雜數據、辨別增長機會，並將這些洞察應用於決策。本書主要在協助讀者掌握數據分析技能，並在推動可持續增長方面發揮關鍵作用。了解更多…
本書由 Rajkumar Venkatesan、Paul W. Farris 和 Ronald T. Wilcox 所著，專為希望掌握行銷分析的專業人士而寫，通過大數據技術的實務應用來優化行銷決策。書中強調了數據分析在行銷領域的重要性，並展示了如何利用數據來預測趨勢和消費者行為，來制定更為精準的行銷策略。
實例為基礎詳細介紹了如何識別和收集適合的數據，以及如何選擇合適的分析方法。透過這些案例，讀者可以學習到如何針對不同行銷問題（如產品定價或數位行銷方案設計）進行數據分析，從而制定更有效的策略。作者強調數據是現今行銷人員的強大工具，並提供了指導方針以提升行銷活動的成效和投資回報。了解更多…
本書由 Andres Fortino 編寫，專為希望提升資訊視覺化技巧的商業分析師所設計。這本書協助讀者分析並描述如何精進圖表，而非實際更改圖表。該書的目的是培養讀者在資訊視覺化表達中的辨別能力，以便更有效地支援商業決策。
書中包含十八個要素，分屬六個不同維度，通過多樣化的練習來提升分析圖表和報告的能力。了解更多…
本書深入探討數據驅動決策的核心原則，尤其著眼於幫助企業和管理者透過數據分析來增強決策的準確性與有效性。書中首先介紹數據驅動決策的歷史背景，並指出僅僅擁有數據並不會帶來任何實際價值，真正的價值來自於根據數據進行行動。
作者進一步強調了避開認知偏見的重要性，數據分析方法能幫助管理者減少主觀判斷，進而形成更加客觀的決策。書中還提供了多種實踐工具和技巧，幫助企業在面臨複雜情境時做出自信且準確的決策。全書兼具理論深度與實踐價值，為企業管理者提供了一個能夠提升決策品質的數據分析框架。了解更多…