取得Google 數據分析師證照進入資料分析的世界-由Google 和Coursera 線上教學平台共同合作
資料分析是對資料的收集、轉換和組織，以得出結論，進行預測，並推動知情決策。通過本課程並取得Goolge的專業證書，開始進入高速增長的資料分析領域，學習如何處理和分析資料，使用關鍵的分析工具，並創建可以為關鍵業務決策提供資訊的視覺化。
你想成為Google數據分析師(Google Data Analytics Professional Certificate)嗎?本課程由超過八位的Google數據分析師專業團隊帶領你成為資料分析師的重要指南，不需要具備任何學元或工作經驗，透過學習本課程所安排八大主題內容，將擁有Google數據分析師的必要知識及技能.
此專業證書包含 8 門課程
1. 基礎：數據、數據、無處不在
現今的各種組織都需要數據分析師來幫助他們改進流程、辨識機會和趨勢、推出新產品並做出深思熟慮的決策。在本課程中，通過 Google 開發的實踐課程瞭解數據分析的世界，內容涵蓋了大量關鍵的數據分析主題，讓你瞭解 Google 數據分析證書的內容以及實踐方法，內容包含了：
- 瞭解關鍵分析技能（數據清理、數據分析、數據可視化）和工具（電子表格、SQL、R 編程、Tableau）。
- 學習初級數據分析師角色相關的各種術語和概念，例如數據生命週期和數據分析過程。
- 評估數據分析在數據生態系統中的作用。
- 建立具有分析的思考方式進行自我評估。
2. 提出問題以做出數據驅動的決策
學習如何提出有效的問題以做出數據驅動的決策，同時與利益相關者的需求聯結在一起，完成常見的數據分析師任務。
- 建立如何有效提問以便數據分析。
- 瞭解數據驅動的決策以及數據分析師如何呈現調查結果。
- 探索各種現實世界的實務情境，做出適當的提問和決策的依據。
- 瞭解為何試算表成為數據分析師的重要工具。
- 檢示及建構結構化思考方式，並運作這些方法以協助分析師用更好的方式理解問題並制訂解決方案。
3. 為分析而用的前提進行數據整理
學習如何使用試算表和 SQL 等工具，提取數據設定目標並且正確地使用數據，以及如何組織和保護數據。
- 瞭解分析師如何決定收集哪些數據進行分析。
- 瞭解結構化和非結構化數據、數據類型和數據格式。
- 瞭解如何識別數據中不同類型的誤差，以幫助確保數據可信度。
- 探索分析師如何將試算表和 SQL 用於數據庫和數據集。
- 檢查開放數據以及數據倫理和數據隱私之間的關係和重要性。
- 瞭解如何訪問數據庫以及提取、過濾和排序其中包含的數據。
- 瞭解組織數據和保證數據安全的最佳實踐。
4. 數據處理：將數據從雜亂無章到可進行分析運用
學習如何使用試算表和SQL來檢查和清理資料，以及如何驗證和表達資料清理的結果。
- 學習如何檢查資料的完整性。
- 發現使用試算表的資料清理技術。
- 開發用於資料庫的基本SQL查詢。
- 應用基本的SQL函數來清理和轉換資料。
- 瞭解如何驗證清理資料的結果。
- 探索資料清理報告的要素和重要性。
5. 分析數據以回答問題
將進入數據分析過程的“分析”階段，將把前述所學到的知識應用到本課程中，用以了解收集到的數據其中的意涵。將學習如何使用試算表和 SQL 來組織和格式化數據，以不同的方式瀏覽和思考數據，同時還將瞭解如何對數據進行進階計算以完成業務目標，學習如何在進行分析時使用公式、函數和 SQL 查詢。
- 學習如何組織數據進行分析。
- 發現格式化和調整數據的過程。
- 瞭解如何在電子表格中聚合數據並使用 SQL。
- 使用電子表格中的公式和函數進行數據計算。
- 瞭解如何使用 SQL 查詢完成計算。
6. 透過數據視覺化的表達以分享及共用數據
在完成數據分析過程時，學習如何透過數據視覺化的方式呈現數據分析的結果。本課程將以數據視覺化（例如:視覺化儀表板）的方式展示得以將數據實際應用在分析中，並學習數據視覺化平台 Tableau，以協助分析師將數據以適當的方式進行視覺化呈現。
- 數據可視化的重要性。
- 瞭解如何通過數據故事形成引人入勝的敘述。
- 瞭解如何使用 Tableau 創建儀表板和儀表板篩選器。
- 瞭解如何使用 Tableau 創建有效的可視化。
- 探索有效呈現數據視覺化所涉及的原則和實踐。
- 瞭解如何安排與呈現文件中所要表達數據的潛在限制。
- 瞭解如何將最佳實踐應用於與聽眾的問答。
7. 使用 R 語言進行數據分析
學習R 語言，瞭解如何使用RStudio，學習 R 語言如何讓你以更強大的新方式進行數據的清理、組織、分析、視覺化和數據呈現。
- 瞭解使用 R 編程語言的好處。
- 瞭解如何使用 RStudio 將 R 應用於您的分析。
- 探索與 R 編程相關的基本概念。
- 探索 R 包的內容和組件。
- 瞭解數據框及其在 R 中的使用。
- 學習在 R 語言中產生數據視覺化的選項。
- 瞭解 R Markdown 以記錄 R 語言。
8. Google 數據分析實例：完成案例研究
透過案例研究做好成為數據分析師的求職準備。一般而言會透過案例研究來評估準數據分析師的分析技能。案例研究會依據所選擇分析方案，再進一步提出問題、準備、處理、分析、視覺化並根據其情境中的數據採取行動。此外，還將透過常見的面試問題或影片、以線上參與搭建實際案例建立有用的求職技能。
- 瞭解案例研究和作品集在求職中的好處和用途。
- 探索現實世界的工作面試場景和常見的面試問題。
- 瞭解案例研究如何成為求職面試過程的一部分。
- 檢查並考慮不同的案例研究場景。
